Datos básicos

Tipo de centro: Instituto de Educación Secundaria (IES)

Naturaleza del centro: Centro público

Nombre del centro: SAN SEBASTIÁN DE LA GOMERA

Código del centro: 38011583

Denominación genérica: Instituto de Educación Secundaria

Localización

Comunidad autónoma: CANARIAS

Provincia: Santa Cruz de Tenerife

Localidad: San Sebastián de la Gomera

Dirección:  C/ FERNANDO PADILLA, 1 - 38800 San Sebastián de la Gomera

Datos de contacto

Email centro: 38011583@gobiernodecanarias.org

Aplicaciones certificadas para Z by HP con Intel®

AutoCAD - (Autodesk)

Familia: Electricidad y Electrónica - Titulación: Técnico en Instalaciones Eléctricas y Automáticas

Resúmen específico:

Para este Técnico de Grado Medio, AutoCAD (y su versión específica para electricidad) es la herramienta para dibujar e interpretar la documentación de una instalación. El alumno aprende a delinear los esquemas unifilares y multifilares que definen el funcionamiento del cuadro eléctrico. \n\nEl Resultado de Aprendizaje **'Elaborar la documentación técnica'** se alcanza al realizar los planos de implantación sobre una planta de arquitectura, indicando dónde van los tubos, las cajas y los mecanismos. El software permite al alumno desarrollar el Resultado de Aprendizaje **'Configurar instalaciones eléctricas y automáticas'** al traducir los requisitos del proyecto en un plano técnico preciso.

Ejemplo en el sector productivo:

Empresas instaladoras (ej. Elecnor). Lo usan para la delineación de esquemas unifilares y planos de implantación de tubos y mecanismos en proyectos de baja tensión.

Estaciones de trabajo:

Z2 G9 TWR: Intel Core i5-14600K, 32GB DDR5-4800, 1TB NVMe, NVIDIA T1000 8GB | ZBook Firefly 16 G11: Intel Core Ultra 7 155H, 32GB LPDDR5x-6400, 1TB NVMe, NVIDIA RTX 500 Ada 4GB

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Stack de Software de Ciencia de Datos Z by HP (Ubuntu, Python, CUDA, TensorFlow, PyTorch, Docker, etc.) - (HP / Canonical / NVIDIA / Google / Meta)

Familia: Energía y Agua - Titulación: Técnico Superior en Energías Renovables

Resúmen específico:

El análisis de datos es fundamental para el Resultado de Aprendizaje **'Gestionar la operación de parques eólicos y solares'**. El alumno aprende a usar modelos de 'machine learning' para analizar series temporales de datos meteorológicos y predecir la producción de energía. \n\nEl Resultado de Aprendizaje **'Optimizar la eficiencia energética'** se logra al crear modelos que ajusten la orientación de los paneles solares o las palas de los aerogeneradores en función de la demanda y la predicción meteorológica.

Ejemplo en el sector productivo:

Operadores de plantas energéticas (ej. 'Iberdrola', 'Endesa'). Análisis de datos meteorológicos y de consumo para optimizar la producción de parques eólicos y solares.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GB

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HOMER Pro - (NREL)

Familia: Energía y Agua - Titulación: Técnico Superior en Energías Renovables

Resúmen específico:

Diseñar sistemas renovables híbridos, optimizar inversión, analizar retorno económico proyectos.

Ejemplo en el sector productivo:

Consultoras energéticas. Diseño sistemas híbridos solares-eólicos-baterías con análisis económico.

Estaciones de trabajo:

ZBook Studio G11: Intel Core i9-13900H, 32GB DDR5-4800, NVIDIA RTX 2000 Ada, 512GB SSD

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Stack de Software de Ciencia de Datos Z by HP (Ubuntu, Python, CUDA, TensorFlow, PyTorch, Docker, etc.) - (HP / Canonical / NVIDIA / Google / Meta)

Familia: Administración y Gestión - Titulación: Técnico Superior en Administración y Finanzas

Resúmen específico:

El análisis de datos es clave para el Resultado de Aprendizaje **'Gestionar los procesos de tesorería'**. El alumno aprende a usar herramientas como Python para analizar series temporales de flujos de caja y crear modelos predictivos que anticipen necesidades de liquidez. \n\nPara el Resultado de Aprendizaje **'Analizar la viabilidad de proyectos de inversión'**, el alumno puede usar modelos de 'machine learning' para evaluar el riesgo crediticio de clientes o predecir la probabilidad de éxito de una inversión basándose en datos históricos.

Ejemplo en el sector productivo:

Departamentos financieros de grandes empresas (ej. 'Telefónica'). Análisis predictivo de 'cash flow', detección de fraude y optimización de la tesorería.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GB

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Contaplus - (Sage)

Familia: Administración y Gestión - Titulación: Técnico Superior en Administración y Finanzas

Resúmen específico:

Gestionar ciclo contable-fiscal, elaborar balances, generar reportes auditoría, cumplimiento normativo.

Ejemplo en el sector productivo:

Despachos contabilidad, gestorías pequeñas. Contabilidad integrada, gestión fiscal.

Estaciones de trabajo:

ZBook Firefly 16 G11: Intel Core i7-1365U, 16GB DDR5-5600, Intel Iris Xe Graphics, 512GB SSD

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Stack de Software de Ciencia de Datos Z by HP (Ubuntu, Python, CUDA, TensorFlow, PyTorch, Docker, etc.) - (HP / Canonical / NVIDIA / Google / Meta)

Familia: Hostelería y Turismo - Titulación: Técnico Superior en Gestión de Alojamientos Turísticos

Resúmen específico:

El análisis de datos es el núcleo del 'Revenue Management' y del Resultado de Aprendizaje **'Gestionar el departamento de recepción'**. El alumno aprende a usar herramientas de análisis de datos para analizar el histórico de ocupación, la demanda y los precios de la competencia. \n\nEsto permite alcanzar el Resultado de Aprendizaje **'Optimizar la rentabilidad del alojamiento'**, creando modelos predictivos que ajusten el precio de las habitaciones en tiempo real para maximizar la ocupación y los ingresos.

Ejemplo en el sector productivo:

Cadenas hoteleras (ej. 'Meliá Hotels International'). 'Revenue Management': análisis de datos para fijación dinámica de precios de habitaciones.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GB

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Power BI - (Microsoft)

Familia: Hostelería y Turismo - Titulación: Técnico Superior en Gestión de Alojamientos Turísticos

Resúmen específico:

Crear dashboards gestión hotelera, analizar ocupación y rentabilidad, visualizar KPIs desempeño.

Ejemplo en el sector productivo:

Cadenas hoteleras medianas, asociaciones turísticas. Dashboards ocupación, análisis rentabilidad.

Estaciones de trabajo:

ZBook Firefly 16 G11: Intel Core i7-1365U, 16GB DDR5-5600, Intel Iris Xe Graphics, 512GB SSD

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Sistema TPV Restaurante - (Plintron)

Familia: Hostelería y Turismo - Titulación: Título Profesional Básico en Cocina y Restauración

Resúmen específico:

Utilizar TPV, gestionar pedidos, registrar operaciones caja, controlar inventario.

Ejemplo en el sector productivo:

Restaurantes, bares, comedores. Gestión caja, control comidas/bebidas, inventario cocina.

Estaciones de trabajo:

ZBook Firefly 16 G11: Intel Core i7-1365U, 16GB DDR5-5600, Intel Iris Xe Graphics, 512GB SSD

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