San Juan Bosco

La inteligencia artificial es clave para el Resultado de Aprendizaje **'Gestionar la calidad y seguridad alimentaria'**. El alumno aprende a usar modelos de 'visión por computador' (entrenados con TensorFlow) para inspeccionar los alimentos en la cinta transportadora. \n\nEl sistema aprende a detectar productos defectuosos, identificar contaminantes o clasificar la fruta por su madurez, logrando el Resultado de Aprendizaje **'Supervisar los procesos de producción'** de forma automática y con una precisión sobrehumana.

El análisis de datos es clave para el Resultado de Aprendizaje **'Gestionar los procesos de tesorería'**. El alumno aprende a usar herramientas como Python para analizar series temporales de flujos de caja y crear modelos predictivos que anticipen necesidades de liquidez. \n\nPara el Resultado de Aprendizaje **'Analizar la viabilidad de proyectos de inversión'**, el alumno puede usar modelos de 'machine learning' para evaluar el riesgo crediticio de clientes o predecir la probabilidad de éxito de una inversión basándose en datos históricos.

Gestionar ciclo contable-fiscal, elaborar balances, generar reportes auditoría, cumplimiento normativo.

El análisis de datos y la inteligencia artificial impactan en el Resultado de Aprendizaje **'Cuantificar la condición física, biológica y motivacional'**. El alumno aprende a usar herramientas como Python para analizar grandes volúmenes de datos de sensores y 'wearables' (pulso, potencia, variabilidad cardíaca). \n\nEsto permite al alumno potenciar el Resultado de Aprendizaje **'Programar el acondicionamiento físico'** usando modelos predictivos de 'machine learning' para detectar patrones de fatiga, optimizar las cargas de entrenamiento y prevenir el riesgo de lesión.