Datos básicos

Tipo de centro: Instituto de Educación Secundaria (IES)

Naturaleza del centro: Centro público

Nombre del centro: PRADO DE SANTO DOMINGO

Código del centro: 28030241

Denominación genérica: Instituto de Educación Secundaria

Localización

Comunidad autónoma: COMUNIDAD DE MADRID

Provincia: Madrid

Localidad: Alcorcón

Dirección:  AVDA ESTEBAN MARQUEZ 3 - 28922 Alcorcón

Aplicaciones certificadas para Z by HP con Intel®

AutoCAD - (Autodesk)

Familia: Electricidad y Electrónica - Titulación: Técnico en Instalaciones Eléctricas y Automáticas

Resúmen específico:

Para este Técnico de Grado Medio, AutoCAD (y su versión específica para electricidad) es la herramienta para dibujar e interpretar la documentación de una instalación. El alumno aprende a delinear los esquemas unifilares y multifilares que definen el funcionamiento del cuadro eléctrico. \n\nEl Resultado de Aprendizaje **'Elaborar la documentación técnica'** se alcanza al realizar los planos de implantación sobre una planta de arquitectura, indicando dónde van los tubos, las cajas y los mecanismos. El software permite al alumno desarrollar el Resultado de Aprendizaje **'Configurar instalaciones eléctricas y automáticas'** al traducir los requisitos del proyecto en un plano técnico preciso.

Ejemplo en el sector productivo:

Empresas instaladoras (ej. Elecnor). Lo usan para la delineación de esquemas unifilares y planos de implantación de tubos y mecanismos en proyectos de baja tensión.

Estaciones de trabajo:

Z2 G9 TWR: Intel Core i5-14600K, 32GB DDR5-4800, 1TB NVMe, NVIDIA T1000 8GB | ZBook Firefly 16 G11: Intel Core Ultra 7 155H, 32GB LPDDR5x-6400, 1TB NVMe, NVIDIA RTX 500 Ada 4GB

Encuentra más configuraciones

Stack de Software de Ciencia de Datos Z by HP (Ubuntu, Python, CUDA, TensorFlow, PyTorch, Docker, etc.) - (HP / Canonical / NVIDIA / Google / Meta)

Familia: Electricidad y Electrónica - Titulación: Técnico Superior en Mantenimiento Electrónico

Resúmen específico:

El análisis de datos transforma el Resultado de Aprendizaje **'Realizar el mantenimiento correctivo y preventivo'**. El alumno aprende a usar herramientas de 'machine learning' (con Python) para analizar los datos de sensores de vibración, temperatura y consumo de una máquina. \n\nEsto permite alcanzar el Resultado de Aprendizaje **'Planificar el mantenimiento predictivo'**, creando un modelo que anticipe cuándo va a fallar un componente electrónico, permitiendo su reemplazo antes de que pare la línea de producción.

Ejemplo en el sector productivo:

Empresas de mantenimiento industrial (ej. 'Siemens Mobility'). Análisis de datos de sensores para el 'mantenimiento predictivo' de equipos.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GB

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Diagbox (Diagnóstico Vehículos) - (Stellantis)

Familia: Transporte y Mantenimiento de Vehículos - Titulación: Título Profesional Básico en Mantenimiento de Vehículos

Resúmen específico:

Utilizar OBD, acceder a esquemas eléctricos, identificar códigos fallo, proponer soluciones.

Ejemplo en el sector productivo:

Talleres Peugeot/Citroën/Opel, concesionarios. Diagnóstico OBD, acceso esquemas eléctricos.

Estaciones de trabajo:

ZBook Studio G11: Intel Core i9-13900H, 32GB DDR5-4800, NVIDIA RTX 2000 Ada, 512GB SSD

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