Datos básicos

Tipo de centro: Centro Privado de Formación Profesional Específica

Naturaleza del centro: Centro privado

Nombre del centro: Mediterrani

Código del centro: 08059408

Denominación genérica: 

Localización

Comunidad autónoma: CATALUÑA

Provincia: Barcelona

Localidad: Barcelona

Dirección:  c. Rocafort, 104 - 08015 Barcelona

Datos de contacto

Web centro: http://www.mediterrani.com

Email centro: a8059408@xtec.cat  

Email centro: a8059408@xtec.cat

Teléfono centro: 934269822

Fax centro: 934234750

Aplicaciones certificadas para Z by HP con Intel®

Stack de Software de Ciencia de Datos Z by HP (Ubuntu, Python, CUDA, TensorFlow, PyTorch, Docker, etc.) - (HP / Canonical / NVIDIA / Google / Meta)

Familia: Administración y Gestión - Titulación: Técnico Superior en Administración y Finanzas

Resúmen específico:

El análisis de datos es clave para el Resultado de Aprendizaje **'Gestionar los procesos de tesorería'**. El alumno aprende a usar herramientas como Python para analizar series temporales de flujos de caja y crear modelos predictivos que anticipen necesidades de liquidez. \n\nPara el Resultado de Aprendizaje **'Analizar la viabilidad de proyectos de inversión'**, el alumno puede usar modelos de 'machine learning' para evaluar el riesgo crediticio de clientes o predecir la probabilidad de éxito de una inversión basándose en datos históricos.

Ejemplo en el sector productivo:

Departamentos financieros de grandes empresas (ej. 'Telefónica'). Análisis predictivo de 'cash flow', detección de fraude y optimización de la tesorería.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GB

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Contaplus - (Sage)

Familia: Administración y Gestión - Titulación: Técnico Superior en Administración y Finanzas

Resúmen específico:

Gestionar ciclo contable-fiscal, elaborar balances, generar reportes auditoría, cumplimiento normativo.

Ejemplo en el sector productivo:

Despachos contabilidad, gestorías pequeñas. Contabilidad integrada, gestión fiscal.

Estaciones de trabajo:

ZBook Firefly 16 G11: Intel Core i7-1365U, 16GB DDR5-5600, Intel Iris Xe Graphics, 512GB SSD

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Stack de Software de Ciencia de Datos Z by HP (Ubuntu, Python, CUDA, TensorFlow, PyTorch, Docker, etc.) - (HP / Canonical / NVIDIA / Google / Meta)

Familia: Comercio y Marketing - Titulación: Técnico Superior en Marketing y Publicidad

Resúmen específico:

El análisis de datos es el núcleo del Resultado de Aprendizaje **'Obtener, analizar y organizar la información en la investigación de mercados'**. El alumno aprende a usar herramientas como Python para procesar grandes volúmenes de datos de ventas y comportamiento de usuarios. \n\nEsto permite al alumno alcanzar el Resultado de Aprendizaje **'Definir estrategias y políticas de marketing'**, creando 'modelos de segmentación' que agrupan a los clientes por su probabilidad de compra, o 'sistemas de recomendación' para la venta cruzada.

Ejemplo en el sector productivo:

Departamentos de marketing digital (ej. 'El Corte Inglés'). Análisis de datos de 'e-commerce' para segmentación de clientes y optimización de campañas.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GB

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Stack de Software de Ciencia de Datos Z by HP (Ubuntu, Python, CUDA, TensorFlow, PyTorch, Docker, etc.) - (HP / Canonical / NVIDIA / Google / Meta)

Familia: Hostelería y Turismo - Titulación: Técnico Superior en Gestión de Alojamientos Turísticos

Resúmen específico:

El análisis de datos es el núcleo del 'Revenue Management' y del Resultado de Aprendizaje **'Gestionar el departamento de recepción'**. El alumno aprende a usar herramientas de análisis de datos para analizar el histórico de ocupación, la demanda y los precios de la competencia. \n\nEsto permite alcanzar el Resultado de Aprendizaje **'Optimizar la rentabilidad del alojamiento'**, creando modelos predictivos que ajusten el precio de las habitaciones en tiempo real para maximizar la ocupación y los ingresos.

Ejemplo en el sector productivo:

Cadenas hoteleras (ej. 'Meliá Hotels International'). 'Revenue Management': análisis de datos para fijación dinámica de precios de habitaciones.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GB

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Power BI - (Microsoft)

Familia: Hostelería y Turismo - Titulación: Técnico Superior en Gestión de Alojamientos Turísticos

Resúmen específico:

Crear dashboards gestión hotelera, analizar ocupación y rentabilidad, visualizar KPIs desempeño.

Ejemplo en el sector productivo:

Cadenas hoteleras medianas, asociaciones turísticas. Dashboards ocupación, análisis rentabilidad.

Estaciones de trabajo:

ZBook Firefly 16 G11: Intel Core i7-1365U, 16GB DDR5-5600, Intel Iris Xe Graphics, 512GB SSD

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