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Tipo de centro: Centro Privado de Enseñanzas de Régimen General
Naturaleza del centro: Centro privado
Nombre del centro: Medac Almería
Código del centro: 04010905
Denominación genérica: Centro Docente Privado
Comunidad autónoma: ANDALUCÍA
Provincia: Almería
Localidad: Almería
Dirección: Cabo de Gata 36 - 04007 Almería
Email centro: almeria@medac.es
Email centro: almeria@medac.es
Teléfono centro: 950805057
Familia: Sanidad - Titulación: Técnico Superior en Imagen para el Diagnóstico y Medicina Nuclear
Resúmen específico:
La inteligencia artificial es una revolución para el Resultado de Aprendizaje **'Obtener imágenes médicas'**. El alumno aprende a usar modelos de 'visión por computador' (redes neuronales entrenadas con TensorFlow) que actúan como un segundo ojo" para el radiólogo. \n\nEl modelo puede analizar una resonancia magnética o un TAC y señalar áreas sospechosas de ser un tumor, permitiendo al alumno participar en el Resultado de Aprendizaje **'Asegurar la calidad de la imagen diagnóstica'** a un nivel superior, mejorando la detección precoz."
Ejemplo en el sector productivo:
Hospitales y centros de diagnóstico (ej. 'Quirónsalud', 'HM Hospitales'). 'Visión por computador' para la detección temprana de tumores en Rayos X, TAC y Resonancias.
Estaciones de trabajo:
Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GBFamilia: Comercio y Marketing - Titulación: Técnico Superior en Marketing y Publicidad
Resúmen específico:
El análisis de datos es el núcleo del Resultado de Aprendizaje **'Obtener, analizar y organizar la información en la investigación de mercados'**. El alumno aprende a usar herramientas como Python para procesar grandes volúmenes de datos de ventas y comportamiento de usuarios. \n\nEsto permite al alumno alcanzar el Resultado de Aprendizaje **'Definir estrategias y políticas de marketing'**, creando 'modelos de segmentación' que agrupan a los clientes por su probabilidad de compra, o 'sistemas de recomendación' para la venta cruzada.
Ejemplo en el sector productivo:
Departamentos de marketing digital (ej. 'El Corte Inglés'). Análisis de datos de 'e-commerce' para segmentación de clientes y optimización de campañas.
Estaciones de trabajo:
Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GBFamilia: Actividades Físicas y Deportivas - Titulación: Técnico Superior en Acondicionamiento Físico
Resúmen específico:
El análisis de datos y la inteligencia artificial impactan en el Resultado de Aprendizaje **'Cuantificar la condición física, biológica y motivacional'**. El alumno aprende a usar herramientas como Python para analizar grandes volúmenes de datos de sensores y 'wearables' (pulso, potencia, variabilidad cardíaca). \n\nEsto permite al alumno potenciar el Resultado de Aprendizaje **'Programar el acondicionamiento físico'** usando modelos predictivos de 'machine learning' para detectar patrones de fatiga, optimizar las cargas de entrenamiento y prevenir el riesgo de lesión.
Ejemplo en el sector productivo:
Centros de Alto Rendimiento (ej. CAR de Sant Cugat). Análisis de datos de 'wearables' y sensores de rendimiento para optimizar el entrenamiento y prevenir lesiones.
Estaciones de trabajo:
Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GB