Datos básicos

Tipo de centro: Instituto de Educación Secundaria (IES)

Naturaleza del centro: Centro público

Nombre del centro: LORENZO HERVÁS Y PANDURO

Código del centro: 16000978

Denominación genérica: Instituto de Educación Secundaria

Localización

Comunidad autónoma: CASTILLA-LA MANCHA

Provincia: Cuenca

Localidad: Cuenca

Dirección:  CL. DE LA FUENSANTA, S/N - 16002 Cuenca

Datos de contacto

Email centro: 16000978.ies@edu.jccm.es

Aplicaciones certificadas para Z by HP con Intel®

Stack de Software de Ciencia de Datos Z by HP (Ubuntu, Python, CUDA, TensorFlow, PyTorch, Docker, etc.) - (HP / Canonical / NVIDIA / Google / Meta)

Familia: Imagen Personal - Titulación: Técnico Superior en Asesoría de Imagen Personal y Corporativa

Resúmen específico:

La inteligencia artificial impacta en el Resultado de Aprendizaje **'Proponer estilismos personalizados'**. El alumno aprende a usar modelos de 'visión por computador' para analizar el tipo de cuerpo o el rostro de una persona y recomendar prendas o maquillaje. \n\nEl Resultado de Aprendizaje **'Identificar tendencias de moda'** se potencia usando análisis de datos para monitorizar millones de imágenes en redes sociales (como Instagram) y detectar qué estilos, colores o prendas se están volviendo virales.

Ejemplo en el sector productivo:

Plataformas de 'e-commerce' de moda (ej. 'Inditex', 'Mango'). Sistemas de recomendación ('personal shopper' virtual) y análisis de tendencias en redes sociales.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GB

Encuentra más configuraciones

Stack de Software de Ciencia de Datos Z by HP (Ubuntu, Python, CUDA, TensorFlow, PyTorch, Docker, etc.) - (HP / Canonical / NVIDIA / Google / Meta)

Familia: Sanidad - Titulación: Técnico Superior en Imagen para el Diagnóstico y Medicina Nuclear

Resúmen específico:

La inteligencia artificial es una revolución para el Resultado de Aprendizaje **'Obtener imágenes médicas'**. El alumno aprende a usar modelos de 'visión por computador' (redes neuronales entrenadas con TensorFlow) que actúan como un segundo ojo" para el radiólogo. \n\nEl modelo puede analizar una resonancia magnética o un TAC y señalar áreas sospechosas de ser un tumor, permitiendo al alumno participar en el Resultado de Aprendizaje **'Asegurar la calidad de la imagen diagnóstica'** a un nivel superior, mejorando la detección precoz."

Ejemplo en el sector productivo:

Hospitales y centros de diagnóstico (ej. 'Quirónsalud', 'HM Hospitales'). 'Visión por computador' para la detección temprana de tumores en Rayos X, TAC y Resonancias.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GB

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