- Grupo AE
- EDUCAI-HUB
- Aulas
- Cursos
- Estudia FP
- Tecnologías
- Más...
- Sobre nosotros
- Contacto
Tipo de centro: Instituto de Educación Secundaria (IES)
Naturaleza del centro: Centro público
Nombre del centro: LEON FELIPE
Código del centro: 28030228
Denominación genérica: Instituto de Educación Secundaria
Comunidad autónoma: COMUNIDAD DE MADRID
Provincia: Madrid
Localidad: Torrejón de Ardoz
Dirección: CALLE San Fernando s/n - 28850 Torrejón de Ardoz
Familia: Madera, Mueble y Corcho - Titulación: Técnico en Carpintería y Mueble
Resúmen específico:
Para el Técnico de Grado Medio, SketchUp (y sus extensiones) es una herramienta de diseño y producción. \n\nEl Resultado de Aprendizaje **'Elaborar soluciones constructivas y estéticas de carpintería y mueble'** se alcanza al modelar el mueble en 3D. \n\nEl Resultado de Aprendizaje **'Generar la documentación técnica'** se cumple al usar extensiones específicas para crear el despiece de tablas, optimizar el corte y generar las instrucciones de montaje para el taller, conectando el diseño 3D con la fabricación real.
Ejemplo en el sector productivo:
Carpinterías y talleres de ebanistería. Lo usan para diseñar muebles a medida, cocinas y armarios, generando el despiece para el taller.
Estaciones de trabajo:
Z2 G9 TWR: Intel Core i5-14600K, 32GB DDR5-4800, 1TB NVMe, NVIDIA T1000 8GB | ZBook Firefly 16 G11: Intel Core Ultra 7 155H, 32GB LPDDR5x-6400, 1TB NVMe, NVIDIA RTX 500 Ada 4GBFamilia: Actividades Físicas y Deportivas - Titulación: Técnico Superior en Acondicionamiento Físico
Resúmen específico:
El análisis de datos y la inteligencia artificial impactan en el Resultado de Aprendizaje **'Cuantificar la condición física, biológica y motivacional'**. El alumno aprende a usar herramientas como Python para analizar grandes volúmenes de datos de sensores y 'wearables' (pulso, potencia, variabilidad cardíaca). \n\nEsto permite al alumno potenciar el Resultado de Aprendizaje **'Programar el acondicionamiento físico'** usando modelos predictivos de 'machine learning' para detectar patrones de fatiga, optimizar las cargas de entrenamiento y prevenir el riesgo de lesión.
Ejemplo en el sector productivo:
Centros de Alto Rendimiento (ej. CAR de Sant Cugat). Análisis de datos de 'wearables' y sensores de rendimiento para optimizar el entrenamiento y prevenir lesiones.
Estaciones de trabajo:
Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GB