LA LABORAL

Para el Técnico de Grado Medio, esta herramienta es clave para el Resultado de Aprendizaje **'Preparar la forma impresora para troquelado'**. \n\nEl alumno aprende a 'interpretar' el diseño estructural del Técnico Superior. Utiliza el software para 'revisar' las líneas de corte y plegado del 'troquel', asegurar que no hay errores, y 'enviar' el archivo a la máquina de fabricación del troquel o a la máquina de 'corte digital'. Es la conexión fundamental entre el diseño y la planta de producción.

El análisis de datos potencia el Resultado de Aprendizaje **'Analizar muestras mediante ensayos fisicoquímicos'**. El alumno aprende a usar modelos de 'machine learning' para analizar los complejos patrones de datos que arroja un cromatógrafo o un espectrómetro de masas. \n\nEl Resultado de Aprendizaje **'Realizar análisis instrumental'** se vuelve más preciso, ya que el modelo puede identificar compuestos o anomalías que serían imperceptibles para el ojo humano, mejorando el control de calidad.

BIOVIA es una plataforma para la investigación y la gestión de datos en ciencias de la vida. Para el Técnico Superior, es una herramienta avanzada para el Resultado de Aprendizaje **'Gestionar la información y documentación del laboratorio'**. El alumno aprende a utilizar un 'cuaderno de laboratorio digital' para registrar experimentos, gestionar muestras y asegurar la trazabilidad de los datos. También se utiliza para el Resultado de Aprendizaje **'Realizar análisis químicos'**, ya que la plataforma permite modelar y simular moléculas, ayudando a predecir sus propiedades antes de realizar los ensayos en el laboratorio.

El análisis de datos es clave para el Resultado de Aprendizaje **'Gestionar los procesos de tesorería'**. El alumno aprende a usar herramientas como Python para analizar series temporales de flujos de caja y crear modelos predictivos que anticipen necesidades de liquidez. \n\nPara el Resultado de Aprendizaje **'Analizar la viabilidad de proyectos de inversión'**, el alumno puede usar modelos de 'machine learning' para evaluar el riesgo crediticio de clientes o predecir la probabilidad de éxito de una inversión basándose en datos históricos.

Gestionar ciclo contable-fiscal, elaborar balances, generar reportes auditoría, cumplimiento normativo.

El análisis de datos y la inteligencia artificial impactan en el Resultado de Aprendizaje **'Cuantificar la condición física, biológica y motivacional'**. El alumno aprende a usar herramientas como Python para analizar grandes volúmenes de datos de sensores y 'wearables' (pulso, potencia, variabilidad cardíaca). \n\nEsto permite al alumno potenciar el Resultado de Aprendizaje **'Programar el acondicionamiento físico'** usando modelos predictivos de 'machine learning' para detectar patrones de fatiga, optimizar las cargas de entrenamiento y prevenir el riesgo de lesión.

Utilizar herramientas ofimáticas para crear documentos, gestionar correspondencia y organizar tareas.