LA ALBERICIA

ArtiosCAD es el estándar mundial para el diseño estructural de envases y embalajes. Para el Técnico Superior, es la herramienta central para el Resultado de Aprendizaje **'Diseñar envases y embalajes estructurales'**. \n\nEl alumno aprende a crear el 'desarrollo' plano de una caja, un expositor de punto de venta o un estuche. El software permite diseñar los 'troqueles' (las líneas de corte y plegado) en 2D y validarlos instantáneamente con un plegado virtual en 3D. Esto es clave para el Resultado de Aprendizaje **'Realizar prototipos y maquetas'**.

La inteligencia artificial generativa impacta en el Resultado de Aprendizaje **'Diseñar productos gráficos'**. El alumno aprende a usar herramientas (como modelos entrenados con PyTorch) para generar imágenes y conceptos visuales en la fase de ideación, agilizando el proceso creativo. \n\nAdemás, el Resultado de Aprendizaje **'Gestionar la producción multimedia'** se ve potenciado al usar análisis de datos (con Python) para medir el impacto de una campaña, analizando el 'sentimiento' de las audiencias en redes sociales.

ArtiosCAD es el estándar de la industria del 'packaging'. Para el Técnico Superior, es la herramienta central para el Resultado de Aprendizaje **'Diseñar envases y embalajes'**. El alumno aprende a diseñar la 'estructura 2D' de la caja (el 'troquel') y a plegarla virtualmente en 3D para comprobar su montaje. El Resultado de Aprendizaje **'Preparar archivos para la preimpresión'** se cubre al poder aplicar el diseño gráfico (hecho en Illustrator) sobre el modelo 3D de la caja.

El análisis de datos y la inteligencia artificial impactan en el Resultado de Aprendizaje **'Cuantificar la condición física, biológica y motivacional'**. El alumno aprende a usar herramientas como Python para analizar grandes volúmenes de datos de sensores y 'wearables' (pulso, potencia, variabilidad cardíaca). \n\nEsto permite al alumno potenciar el Resultado de Aprendizaje **'Programar el acondicionamiento físico'** usando modelos predictivos de 'machine learning' para detectar patrones de fatiga, optimizar las cargas de entrenamiento y prevenir el riesgo de lesión.

Crear gráficos vectoriales para impresión, preparar archivos PDF/EPS, diseñar materiales gráficos.