JOSE LUIS LOPEZ ARANGUREN

La inteligencia artificial impacta en el Resultado de Aprendizaje **'Optimizar los procesos de fabricación'**. El alumno aprende a usar algoritmos de 'machine learning' para resolver el 'problema del nesting': cómo cortar todas las piezas de un mueble de un tablero de madera con el mínimo desperdicio posible. \n\nEl Resultado de Aprendizaje **'Diseñar muebles y elementos de carpintería'** se potencia usando 'IA Generativa' para crear nuevas propuestas de diseño y analizar tendencias de mercado.

Para el Técnico Superior en Diseño y Amueblamiento, Unreal Engine es la herramienta de visualización fotorrealista en tiempo real. Permite al alumno alcanzar el Resultado de Aprendizaje **'Representar proyectos de amueblamiento'**. El alumno aprende a importar sus diseños 3D y a aplicar materiales, luces y cámaras para crear imágenes y vídeos de calidad cinematográfica. El Resultado de Aprendizaje **'Crear experiencias de Realidad Virtual'** se logra al permitir que el cliente 'pasee' por su futura casa con gafas de realidad virtual.

Para este Técnico Superior, Archicad es una herramienta de modelado 3D inteligente para la construcción, muy popular en el sector del interiorismo. Permite al alumno alcanzar el Resultado de Aprendizaje **'Diseñar espacios interiores'**. El alumno aprende a levantar el edificio en 3D, pero también a modelar los elementos de amueblamiento. El Resultado de Aprendizaje **'Obtener mediciones y presupuestos'** se logra al extraer automáticamente las mediciones de suelos, paredes y mobiliario directamente del modelo.

Para el Técnico Superior en Diseño y Amueblamiento, Cinema 4D es la herramienta de visualización fotorrealista para catálogos. Permite al alumno alcanzar el Resultado de Aprendizaje **'Generar imágenes de alta calidad de los diseños'**. El alumno aprende a importar el modelo 3D del mueble, a crear un 'estudio' virtual con luces y a aplicar materiales realistas (madera, metal, tela). El Resultado de Aprendizaje **'Crear animaciones de producto'** se logra al poder animar el montaje del mueble o mostrar sus características.

El análisis de datos y la inteligencia artificial impactan en el Resultado de Aprendizaje **'Cuantificar la condición física, biológica y motivacional'**. El alumno aprende a usar herramientas como Python para analizar grandes volúmenes de datos de sensores y 'wearables' (pulso, potencia, variabilidad cardíaca). \n\nEsto permite al alumno potenciar el Resultado de Aprendizaje **'Programar el acondicionamiento físico'** usando modelos predictivos de 'machine learning' para detectar patrones de fatiga, optimizar las cargas de entrenamiento y prevenir el riesgo de lesión.