José Antonio Fernández Muriel

El análisis de datos es fundamental para el Resultado de Aprendizaje **'Gestionar la operación de parques eólicos y solares'**. El alumno aprende a usar modelos de 'machine learning' para analizar series temporales de datos meteorológicos y predecir la producción de energía. \n\nEl Resultado de Aprendizaje **'Optimizar la eficiencia energética'** se logra al crear modelos que ajusten la orientación de los paneles solares o las palas de los aerogeneradores en función de la demanda y la predicción meteorológica.

Diseñar sistemas renovables híbridos, optimizar inversión, analizar retorno económico proyectos.

El análisis de datos es clave para el Resultado de Aprendizaje **'Diagnosticar averías en vehículos híbridos y eléctricos'**. El alumno aprende a usar herramientas de 'machine learning' para analizar los millones de datos que genera la centralita del coche y el sistema de gestión de la batería (BMS). \n\nEl Resultado de Aprendizaje **'Realizar mantenimiento predictivo'** se logra al crear modelos que anticipen el fallo de un componente o la degradación de la batería, permitiendo una reparación proactiva.

Diagnosticar sistemas CAN-BUS, validar comunicación batería-conversores, analizar telemetría en tiempo real.