Datos básicos

Tipo de centro: Instituto de Educación Secundaria (IES)

Naturaleza del centro: Centro público

Nombre del centro: Galileo Galilei

Código del centro: 14007659

Denominación genérica: Instituto de Educación Secundaria

Localización

Comunidad autónoma: ANDALUCÍA

Provincia: Córdoba

Localidad: Córdoba

Dirección:  Francisco Pizarro, 16 - 14010 Córdoba

Datos de contacto

Email centro: 14007659.edu@juntadeandalucia.es

Aplicaciones certificadas para Z by HP con Intel®

Stack de Software de Ciencia de Datos Z by HP (Ubuntu, Python, CUDA, TensorFlow, PyTorch, Docker, etc.) - (HP / Canonical / NVIDIA / Google / Meta)

Familia: Agraria - Titulación: Técnico Superior en Ganadería y Asistencia en Sanidad Animal

Resúmen específico:

La inteligencia artificial transforma el Resultado de Aprendizaje **'Gestionar la sanidad animal'**. El alumno aprende a usar modelos de 'visión por computador' (entrenados con TensorFlow o PyTorch) que analizan imágenes de cámaras en tiempo real para detectar cojeras, patrones de alimentación anómalos o signos tempranos de enfermedad. \n\nEsto permite una actuación veterinaria proactiva, cubriendo el Resultado de Aprendizaje **'Optimizar el rendimiento de la explotación ganadera'** al reducir la mortalidad y mejorar el bienestar animal.

Ejemplo en el sector productivo:

Explotaciones de ganadería de precisión (ej. 'Grupo COVAP'). Uso de 'visión por computador' en establos para monitorizar la salud y el comportamiento animal.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GB

Encuentra más configuraciones

Stack de Software de Ciencia de Datos Z by HP (Ubuntu, Python, CUDA, TensorFlow, PyTorch, Docker, etc.) - (HP / Canonical / NVIDIA / Google / Meta)

Familia: Seguridad y Medio Ambiente - Titulación: Técnico Superior en Coordinación de Emergencias y Protección Civil

Resúmen específico:

El análisis de datos es vital para el Resultado de Aprendizaje **'Gestionar la información en emergencias'**. El alumno aprende a usar herramientas de 'big data' para procesar miles de llamadas, mensajes de redes sociales y datos de sensores en tiempo real. \n\nEsto permite alcanzar el Resultado de Aprendizaje **'Supervisar las operaciones de emergencia'**, creando 'modelos predictivos' que simulen la evolución de un incendio forestal o una inundación, permitiendo asignar los recursos de forma más eficiente.

Ejemplo en el sector productivo:

Centros de coordinación de emergencias (ej. 'UME', '112'). Análisis de datos en tiempo real (redes sociales, sensores) para predecir la evolución de incendios o inundaciones.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GB

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QGIS (Open Source GIS) - (QGIS Project (Open Source))

Familia: Seguridad y Medio Ambiente - Titulación: Técnico Superior en Coordinación de Emergencias y Protección Civil

Resúmen específico:

Crear mapas de análisis riesgos, planificar evacuaciones georeferenciadas, coordinar recursos SIG.

Ejemplo en el sector productivo:

Bomberos municipales, Protección Civil. Análisis riesgos, mapeo evacuaciones, coordinación recursos.

Estaciones de trabajo:

ZBook Firefly 16 G11: Intel Core i7-1365U, 16GB DDR5-5600, Intel Iris Xe Graphics, 512GB SSD

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Stack de Software de Ciencia de Datos Z by HP (Ubuntu, Python, CUDA, TensorFlow, PyTorch, Docker, etc.) - (HP / Canonical / NVIDIA / Google / Meta)

Familia: Servicios Socioculturales y a la Comunidad - Titulación: Técnico Superior en Integración Social

Resúmen específico:

El análisis de datos potencia el Resultado de Aprendizaje **'Detectar y analizar las necesidades de intervención social'**. El alumno aprende a usar herramientas de análisis de datos para cruzar información sociodemográfica (paro, renta, nivel de estudios) e identificar las zonas de una ciudad con mayor riesgo de exclusión social. \n\nEsto permite al alumno participar en el Resultado de Aprendizaje **'Diseñar proyectos de intervención social'** de forma más efectiva, focalizando los recursos públicos donde más se necesitan.

Ejemplo en el sector productivo:

Administraciones públicas y ONGs (ej. 'Cruz Roja'). Análisis de datos sociodemográficos para identificar bolsas de pobreza o riesgo de exclusión.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GB

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