FP LUMBIER

Para el Técnico Superior en Mecatrónica, esta herramienta (en su versión Mechanical) se usa para documentar proyectos de automatización industrial. El software es fundamental para diseñar la distribución 2D de una fábrica, ubicando con precisión cada robot, célula de soldadura y línea de producción. \n\nEl alumno desarrolla el Resultado de Aprendizaje **'Diseñar sistemas mecatrónicos'** al crear la distribución de la planta. También alcanzan el Resultado de Aprendizaje **'Elaborar la documentación técnica'** al diseñar los esquemas neumáticos e hidráulicos que controlarán la maquinaria, una tarea que requiere alta precisión en la delineación.

El análisis de datos transforma el Resultado de Aprendizaje **'Planificar el mantenimiento de la maquinaria'**. El alumno aprende a usar modelos de 'machine learning' para analizar los datos de los sensores (vibración, temperatura) de los robots y motores de la línea de producción. \n\nEsto permite alcanzar el Resultado de Aprendizaje **'Realizar mantenimiento predictivo'**, creando un 'gemelo digital' que anticipa un fallo antes de que ocurra, permitiendo una reparación programada y evitando paradas catastróficas de la producción.

Para el Técnico Superior en Mecatrónica, AutoCAD (en su versión Electrical) es una herramienta clave para el Resultado de Aprendizaje **'Diseñar esquemas de sistemas mecatrónicos'**. El alumno aprende a crear y modificar los planos eléctricos, neumáticos e hidráulicos de una máquina. Esto es vital para el Resultado de Aprendizaje **'Realizar el mantenimiento'**, ya que debe ser capaz de interpretar estos planos para diagnosticar averías en los automatismos y la maquinaria industrial.

Para el Técnico Superior en Mecatrónica, DELMIA es la herramienta de 'programación offline' de robots. Permite alcanzar el Resultado de Aprendizaje **'Programar robots y sistemas automatizados'**. En lugar de parar la producción para programar el robot 'online', el alumno aprende a hacerlo en un entorno virtual 3D. El Resultado de Aprendizaje **'Optimizar los ciclos de trabajo'** se logra al simular y depurar la trayectoria del robot, detectando colisiones y reduciendo el tiempo de ciclo.

El análisis de datos y la inteligencia artificial impactan en el Resultado de Aprendizaje **'Cuantificar la condición física, biológica y motivacional'**. El alumno aprende a usar herramientas como Python para analizar grandes volúmenes de datos de sensores y 'wearables' (pulso, potencia, variabilidad cardíaca). \n\nEsto permite al alumno potenciar el Resultado de Aprendizaje **'Programar el acondicionamiento físico'** usando modelos predictivos de 'machine learning' para detectar patrones de fatiga, optimizar las cargas de entrenamiento y prevenir el riesgo de lesión.

Utilizar TPV, gestionar pedidos, registrar operaciones caja, controlar inventario.