Escola del Treball

Para este Técnico de Grado Medio, AutoCAD (y su versión específica para electricidad) es la herramienta para dibujar e interpretar la documentación de una instalación. El alumno aprende a delinear los esquemas unifilares y multifilares que definen el funcionamiento del cuadro eléctrico. - El Resultado de Aprendizaje **'Elaborar la documentación técnica'** se alcanza al realizar los planos de implantación sobre una planta de arquitectura, indicando dónde van los tubos, las cajas y los mecanismos. El software permite al alumno desarrollar el Resultado de Aprendizaje **'Configurar instalaciones eléctricas y automáticas'** al traducir los requisitos del proyecto en un plano técnico preciso.

Para el Técnico de Grado Medio, SketchUp (y sus extensiones) es una herramienta de diseño y producción. - El Resultado de Aprendizaje **'Elaborar soluciones constructivas y estéticas de carpintería y mueble'** se alcanza al modelar el mueble en 3D. - El Resultado de Aprendizaje **'Generar la documentación técnica'** se cumple al usar extensiones específicas para crear el despiece de tablas, optimizar el corte y generar las instrucciones de montaje para el taller, conectando el diseño 3D con la fabricación real.

El análisis de datos potencia el Resultado de Aprendizaje **'Analizar muestras mediante ensayos fisicoquímicos'**. El alumno aprende a usar modelos de 'machine learning' para analizar los complejos patrones de datos que arroja un cromatógrafo o un espectrómetro de masas. - El Resultado de Aprendizaje **'Realizar análisis instrumental'** se vuelve más preciso, ya que el modelo puede identificar compuestos o anomalías que serían imperceptibles para el ojo humano, mejorando el control de calidad.

BIOVIA es una plataforma para la investigación y la gestión de datos en ciencias de la vida. Para el Técnico Superior, es una herramienta avanzada para el Resultado de Aprendizaje **'Gestionar la información y documentación del laboratorio'**. El alumno aprende a utilizar un 'cuaderno de laboratorio digital' para registrar experimentos, gestionar muestras y asegurar la trazabilidad de los datos. También se utiliza para el Resultado de Aprendizaje **'Realizar análisis químicos'**, ya que la plataforma permite modelar y simular moléculas, ayudando a predecir sus propiedades antes de realizar los ensayos en el laboratorio.

Simular células robóticas colaborativas, validar trayectorias de movimiento antes de implementación, programar robots mediante simulación virtual.

Diseñar piezas mecánicas simples, generar programas CAM para máquinas CNC, simular procesos de mecanizado.

El análisis de datos es fundamental para el Resultado de Aprendizaje **'Gestionar la operación de parques eólicos y solares'**. El alumno aprende a usar modelos de 'machine learning' para analizar series temporales de datos meteorológicos y predecir la producción de energía. - El Resultado de Aprendizaje **'Optimizar la eficiencia energética'** se logra al crear modelos que ajusten la orientación de los paneles solares o las palas de los aerogeneradores en función de la demanda y la predicción meteorológica.

Diseñar sistemas de energía renovable híbrida, optimizar tamaño de inversión en componentes, analizar retorno económico y viabilidad.

El análisis de datos es clave para el Resultado de Aprendizaje **'Gestionar los procesos de tesorería'**. El alumno aprende a usar herramientas como Python para analizar series temporales de flujos de caja y crear modelos predictivos que anticipen necesidades de liquidez. - Para el Resultado de Aprendizaje **'Analizar la viabilidad de proyectos de inversión'**, el alumno puede usar modelos de 'machine learning' para evaluar el riesgo crediticio de clientes o predecir la probabilidad de éxito de una inversión basándose en datos históricos.

Gestionar ciclo completo contable-fiscal, elaborar balances y cuentas de resultados, generar reportes de auditoría, asegurar cumplimiento normativo.

El análisis de datos es el núcleo del Resultado de Aprendizaje **'Obtener, analizar y organizar la información en la investigación de mercados'**. El alumno aprende a usar herramientas como Python para procesar grandes volúmenes de datos de ventas y comportamiento de usuarios. - Esto permite al alumno alcanzar el Resultado de Aprendizaje **'Definir estrategias y políticas de marketing'**, creando 'modelos de segmentación' que agrupan a los clientes por su probabilidad de compra, o 'sistemas de recomendación' para la venta cruzada.