Datos básicos

Tipo de centro: Centro Privado de Enseñanzas de Régimen General

Naturaleza del centro: Centro privado

Nombre del centro: El Soto

Código del centro: 18002188

Denominación genérica: Centro Docente Privado

Localización

Comunidad autónoma: ANDALUCÍA

Provincia: Granada

Localidad: Chauchina

Dirección:  de los Diecinueve, s/n - 18330 Chauchina

Aplicaciones certificadas para Z by HP con Intel®

ArcGIS Pro - (Esri)

Familia: Agraria - Titulación: Técnico Superior en Gestión Forestal y del Medio Natural

Resúmen específico:

Esta es la herramienta moderna de Sistemas de Información Geográfica, que integra 2D y 3D. Para el Técnico Superior, es vital para el Resultado de Aprendizaje **'Planificar la gestión de montes'**. \n\nEl alumno aprende a analizar el medio natural superponiendo mapas de especies, pendientes, hidrografía y riesgo de incendios. El Resultado de Aprendizaje **'Realizar levantamientos y cubicaciones'** se potencia al poder procesar datos de drones y satélites para calcular volúmenes de madera o movimientos de tierra.

Ejemplo en el sector productivo:

TRAGSA' (Empresa pública nacional). Lo usa para la planificación de trabajos forestales, gestión de cuencas hidrográficas y análisis de zonas incendiadas.

Estaciones de trabajo:

Z2 G9 TWR: Intel Core i5-14600K, 32GB DDR5-4800, 1TB NVMe, NVIDIA T1000 8GB | ZBook Firefly 16 G11: Intel Core Ultra 7 155H, 32GB LPDDR5x-6400, 1TB NVMe, NVIDIA RTX 500 Ada 4GB

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QGIS - (QGIS Project (Open Source))

Familia: Agraria - Titulación: Técnico Superior en Gestión Forestal y del Medio Natural

Resúmen específico:

Análisis geoespacial sostenibilidad forestal, documentar inventarios georeferenciados, comunicar datos.

Ejemplo en el sector productivo:

Cooperativas forestales. Inventarios forestales, seguimiento biodiversidad, análisis deforestación.

Estaciones de trabajo:

ZBook Firefly 16 G11: Intel Core i7-1365U, 16GB DDR5-5600, Intel Iris Xe Graphics, 512GB SSD

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Stack de Software de Ciencia de Datos Z by HP (Ubuntu, Python, CUDA, TensorFlow, PyTorch, Docker, etc.) - (HP / Canonical / NVIDIA / Google / Meta)

Familia: Hostelería y Turismo - Titulación: Técnico Superior en Gestión de Alojamientos Turísticos

Resúmen específico:

El análisis de datos es el núcleo del 'Revenue Management' y del Resultado de Aprendizaje **'Gestionar el departamento de recepción'**. El alumno aprende a usar herramientas de análisis de datos para analizar el histórico de ocupación, la demanda y los precios de la competencia. \n\nEsto permite alcanzar el Resultado de Aprendizaje **'Optimizar la rentabilidad del alojamiento'**, creando modelos predictivos que ajusten el precio de las habitaciones en tiempo real para maximizar la ocupación y los ingresos.

Ejemplo en el sector productivo:

Cadenas hoteleras (ej. 'Meliá Hotels International'). 'Revenue Management': análisis de datos para fijación dinámica de precios de habitaciones.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GB

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Power BI - (Microsoft)

Familia: Hostelería y Turismo - Titulación: Técnico Superior en Gestión de Alojamientos Turísticos

Resúmen específico:

Crear dashboards gestión hotelera, analizar ocupación y rentabilidad, visualizar KPIs desempeño.

Ejemplo en el sector productivo:

Cadenas hoteleras medianas, asociaciones turísticas. Dashboards ocupación, análisis rentabilidad.

Estaciones de trabajo:

ZBook Firefly 16 G11: Intel Core i7-1365U, 16GB DDR5-5600, Intel Iris Xe Graphics, 512GB SSD

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Stack de Software de Ciencia de Datos Z by HP (Ubuntu, Python, CUDA, TensorFlow, PyTorch, Docker, etc.) - (HP / Canonical / NVIDIA / Google / Meta)

Familia: Actividades Físicas y Deportivas - Titulación: Técnico Superior en Acondicionamiento Físico

Resúmen específico:

El análisis de datos y la inteligencia artificial impactan en el Resultado de Aprendizaje **'Cuantificar la condición física, biológica y motivacional'**. El alumno aprende a usar herramientas como Python para analizar grandes volúmenes de datos de sensores y 'wearables' (pulso, potencia, variabilidad cardíaca). \n\nEsto permite al alumno potenciar el Resultado de Aprendizaje **'Programar el acondicionamiento físico'** usando modelos predictivos de 'machine learning' para detectar patrones de fatiga, optimizar las cargas de entrenamiento y prevenir el riesgo de lesión.

Ejemplo en el sector productivo:

Centros de Alto Rendimiento (ej. CAR de Sant Cugat). Análisis de datos de 'wearables' y sensores de rendimiento para optimizar el entrenamiento y prevenir lesiones.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GB

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CompTIA A+ Exam Simulator - (CompTIA / Pearson)

Familia: Informática y Comunicaciones - Titulación: Título Profesional Básico en Informática y Comunicaciones

Resúmen específico:

Certificarse en mantenimiento equipos, diagnosticar hardware, instalar sistemas operativos.

Ejemplo en el sector productivo:

Técnicos soporte IT, centros servicios. Certificación CompTIA A+ mantenimiento equipos.

Estaciones de trabajo:

ZBook Firefly 16 G11: Intel Core i7-1365U, 16GB DDR5-5600, Intel Iris Xe Graphics, 512GB SSD

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