Datos básicos

Tipo de centro: Centro Privado de Enseñanzas de Régimen General

Naturaleza del centro: Centro privado

Nombre del centro: El Pinar

Código del centro: 29701441

Denominación genérica: Centro Docente Privado

Localización

Comunidad autónoma: ANDALUCÍA

Provincia: Málaga

Localidad: Alhaurín de la Torre

Dirección:  de la Acequia, s/n - 29130 Alhaurín de la Torre

Sanidad

Técnico Superior en Imagen para el Diagnóstico y Medicina Nuclear

Aplicación: Stack de Software de Ciencia de Datos Z by HP (Ubuntu, Python, CUDA, TensorFlow, PyTorch, Docker, etc.) (HP / Canonical / NVIDIA / Google / Meta)

Ejemplo en el sector productivo:

Hospitales y centros de diagnóstico (ej. 'Quirónsalud', 'HM Hospitales'). 'Visión por computador' para la detección temprana de tumores en Rayos X, TAC y Resonancias.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GB

Resúmen específico:

La inteligencia artificial es una revolución para el Resultado de Aprendizaje **'Obtener imágenes médicas'**. El alumno aprende a usar modelos de 'visión por computador' (redes neuronales entrenadas con TensorFlow) que actúan como un segundo ojo" para el radiólogo. - El modelo puede analizar una resonancia magnética o un TAC y señalar áreas sospechosas de ser un tumor, permitiendo al alumno participar en el Resultado de Aprendizaje **'Asegurar la calidad de la imagen diagnóstica'** a un nivel superior, mejorando la detección precoz."

Administración y Gestión

Técnico Superior en Administración y Finanzas

Aplicación: Stack de Software de Ciencia de Datos Z by HP (Ubuntu, Python, CUDA, TensorFlow, PyTorch, Docker, etc.) (HP / Canonical / NVIDIA / Google / Meta)

Ejemplo en el sector productivo:

Departamentos financieros de grandes empresas (ej. 'Telefónica'). Análisis predictivo de 'cash flow', detección de fraude y optimización de la tesorería.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GB

Resúmen específico:

El análisis de datos es clave para el Resultado de Aprendizaje **'Gestionar los procesos de tesorería'**. El alumno aprende a usar herramientas como Python para analizar series temporales de flujos de caja y crear modelos predictivos que anticipen necesidades de liquidez. - Para el Resultado de Aprendizaje **'Analizar la viabilidad de proyectos de inversión'**, el alumno puede usar modelos de 'machine learning' para evaluar el riesgo crediticio de clientes o predecir la probabilidad de éxito de una inversión basándose en datos históricos.

Administración y Gestión

Técnico Superior en Administración y Finanzas

Aplicación: Contaplus (Sage)

Ejemplo en el sector productivo:

Despachos de contabilidad y gestorías pequeñas en España. Contabilidad integrada y gestión fiscal automatizada.

Estaciones de trabajo:

ZBook Firefly 16 G11: Intel Core i7-1365U, 16GB DDR5-5600, Intel Iris Xe Graphics, 512GB SSD

Resúmen específico:

Gestionar ciclo completo contable-fiscal, elaborar balances y cuentas de resultados, generar reportes de auditoría, asegurar cumplimiento normativo.

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