de Terrassa

El análisis de datos potencia el Resultado de Aprendizaje **'Analizar muestras mediante ensayos fisicoquímicos'**. El alumno aprende a usar modelos de 'machine learning' para analizar los complejos patrones de datos que arroja un cromatógrafo o un espectrómetro de masas. \n\nEl Resultado de Aprendizaje **'Realizar análisis instrumental'** se vuelve más preciso, ya que el modelo puede identificar compuestos o anomalías que serían imperceptibles para el ojo humano, mejorando el control de calidad.

BIOVIA es una plataforma para la investigación y la gestión de datos en ciencias de la vida. Para el Técnico Superior, es una herramienta avanzada para el Resultado de Aprendizaje **'Gestionar la información y documentación del laboratorio'**. El alumno aprende a utilizar un 'cuaderno de laboratorio digital' para registrar experimentos, gestionar muestras y asegurar la trazabilidad de los datos. También se utiliza para el Resultado de Aprendizaje **'Realizar análisis químicos'**, ya que la plataforma permite modelar y simular moléculas, ayudando a predecir sus propiedades antes de realizar los ensayos en el laboratorio.

Para este Técnico Superior, Unreal Engine es una herramienta de 'Gemelo Digital'. Permite alcanzar el Resultado de Aprendizaje **'Crear representaciones gráficas de instalaciones'** a un nivel fotorrealista e interactivo. El alumno aprende a importar el modelo 3D de la instalación (hecho en Revit) y a crear una 'experiencia virtual' para que el cliente o el equipo de mantenimiento puedan 'pasear' por la sala de máquinas antes de que se construya, entendiendo la accesibilidad y la operativa.

El análisis de datos transforma el Resultado de Aprendizaje **'Realizar el mantenimiento correctivo y preventivo'**. El alumno aprende a usar herramientas de 'machine learning' (con Python) para analizar los datos de sensores de vibración, temperatura y consumo de una máquina. \n\nEsto permite alcanzar el Resultado de Aprendizaje **'Planificar el mantenimiento predictivo'**, creando un modelo que anticipe cuándo va a fallar un componente electrónico, permitiendo su reemplazo antes de que pare la línea de producción.

Simular células robóticas, validar trayectorias, programar robots mediante simulación virtual.

El análisis de datos es el motor del 'fast fashion' y del Resultado de Aprendizaje **'Analizar tendencias de moda'**. El alumno aprende a usar herramientas de 'machine learning' para analizar en tiempo real los datos de ventas de las tiendas y las imágenes de redes sociales, detectando qué prendas o estilos se están volviendo virales. \n\nEsto es clave para el Resultado de Aprendizaje **'Planificar la producción'**, permitiendo ajustar el stock y la fabricación para responder a la demanda en cuestión de días.

El análisis de datos es clave para el Resultado de Aprendizaje **'Gestionar los procesos de tesorería'**. El alumno aprende a usar herramientas como Python para analizar series temporales de flujos de caja y crear modelos predictivos que anticipen necesidades de liquidez. \n\nPara el Resultado de Aprendizaje **'Analizar la viabilidad de proyectos de inversión'**, el alumno puede usar modelos de 'machine learning' para evaluar el riesgo crediticio de clientes o predecir la probabilidad de éxito de una inversión basándose en datos históricos.

Gestionar ciclo contable-fiscal, elaborar balances, generar reportes auditoría, cumplimiento normativo.