Datos básicos

Tipo de centro: Instituto de Educación Secundaria (IES)

Naturaleza del centro: Centro público

Nombre del centro: CONSABURUM

Código del centro: 45000734

Denominación genérica: Instituto de Educación Secundaria

Localización

Comunidad autónoma: CASTILLA-LA MANCHA

Provincia: Toledo

Localidad: Consuegra

Dirección:  CR. DE URDA, S/N - 45700 Consuegra

Datos de contacto

Email centro: 45000734.ies@edu.jccm.es  

Email centro: 45000734.ies@edu.jccm.es

Teléfono centro: 925480377

Fax centro: 925475871

Aplicaciones certificadas para Z by HP con Intel®

Ansys Electromagnetics Suite - (Ansys)

Familia: Electricidad y Electrónica - Titulación: Técnico Superior en Sistemas Electrotécnicos y Automatizados

Resúmen específico:

Esta es una suite de simulación de alta frecuencia. Para el Técnico Superior, es una herramienta avanzada para el Resultado de Aprendizaje **'Diseñar y analizar sistemas electrónicos'**. El alumno aprende a simular el comportamiento de campos electromagnéticos en componentes, antenas y placas de circuito impreso. Es fundamental para el Resultado de Aprendizaje **'Verificar la compatibilidad electromagnética'**, permitiendo al alumno analizar y predecir interferencias entre dispositivos antes de su fabricación.

Ejemplo en el sector productivo:

Empresas de telecomunicaciones y aeroespacial (ej. 'Telefónica I+D', 'Airbus Defence and Space'). Lo usan para simular el diseño de antenas y la compatibilidad electromagnética.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GB

Encuentra más configuraciones

Stack de Software de Ciencia de Datos Z by HP (Ubuntu, Python, CUDA, TensorFlow, PyTorch, Docker, etc.) - (HP / Canonical / NVIDIA / Google / Meta)

Familia: Energía y Agua - Titulación: Técnico Superior en Energías Renovables

Resúmen específico:

El análisis de datos es fundamental para el Resultado de Aprendizaje **'Gestionar la operación de parques eólicos y solares'**. El alumno aprende a usar modelos de 'machine learning' para analizar series temporales de datos meteorológicos y predecir la producción de energía. \n\nEl Resultado de Aprendizaje **'Optimizar la eficiencia energética'** se logra al crear modelos que ajusten la orientación de los paneles solares o las palas de los aerogeneradores en función de la demanda y la predicción meteorológica.

Ejemplo en el sector productivo:

Operadores de plantas energéticas (ej. 'Iberdrola', 'Endesa'). Análisis de datos meteorológicos y de consumo para optimizar la producción de parques eólicos y solares.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GB

Encuentra más configuraciones

HOMER Pro - (NREL)

Familia: Energía y Agua - Titulación: Técnico Superior en Energías Renovables

Resúmen específico:

Diseñar sistemas renovables híbridos, optimizar inversión, analizar retorno económico proyectos.

Ejemplo en el sector productivo:

Consultoras energéticas. Diseño sistemas híbridos solares-eólicos-baterías con análisis económico.

Estaciones de trabajo:

ZBook Studio G11: Intel Core i9-13900H, 32GB DDR5-4800, NVIDIA RTX 2000 Ada, 512GB SSD

Encuentra más configuraciones

Stack de Software de Ciencia de Datos Z by HP (Ubuntu, Python, CUDA, TensorFlow, PyTorch, Docker, etc.) - (HP / Canonical / NVIDIA / Google / Meta)

Familia: Administración y Gestión - Titulación: Técnico Superior en Administración y Finanzas

Resúmen específico:

El análisis de datos es clave para el Resultado de Aprendizaje **'Gestionar los procesos de tesorería'**. El alumno aprende a usar herramientas como Python para analizar series temporales de flujos de caja y crear modelos predictivos que anticipen necesidades de liquidez. \n\nPara el Resultado de Aprendizaje **'Analizar la viabilidad de proyectos de inversión'**, el alumno puede usar modelos de 'machine learning' para evaluar el riesgo crediticio de clientes o predecir la probabilidad de éxito de una inversión basándose en datos históricos.

Ejemplo en el sector productivo:

Departamentos financieros de grandes empresas (ej. 'Telefónica'). Análisis predictivo de 'cash flow', detección de fraude y optimización de la tesorería.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GB

Encuentra más configuraciones

Contaplus - (Sage)

Familia: Administración y Gestión - Titulación: Técnico Superior en Administración y Finanzas

Resúmen específico:

Gestionar ciclo contable-fiscal, elaborar balances, generar reportes auditoría, cumplimiento normativo.

Ejemplo en el sector productivo:

Despachos contabilidad, gestorías pequeñas. Contabilidad integrada, gestión fiscal.

Estaciones de trabajo:

ZBook Firefly 16 G11: Intel Core i7-1365U, 16GB DDR5-5600, Intel Iris Xe Graphics, 512GB SSD

Encuentra más configuraciones

Microsoft Office 365 (Excel, Word, Outlook) - (Microsoft)

Familia: Administración y Gestión - Titulación: Título Profesional Básico en Servicios Administrativos

Resúmen específico:

Utilizar herramientas ofimáticas para crear documentos, gestionar correspondencia y organizar tareas.

Ejemplo en el sector productivo:

Pymes, comercios. Gestión documentos, correspondencia administrativa básica.

Estaciones de trabajo:

ZBook Firefly 16 G11: Intel Core i7-1365U, 16GB DDR5-5600, Intel Iris Xe Graphics, 512GB SSD

Encuentra más configuraciones

Contacta con nosotros

Explica brevemente lo que quieres saber
SUBIR