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Tipo de centro: Centro Privado de Formación Profesional Específica
Naturaleza del centro: Centro privado
Nombre del centro: CETT
Código del centro: 08056456
Denominación genérica:
Comunidad autónoma: CATALUÑA
Provincia: Barcelona
Localidad: Barcelona
Dirección: av. Can Marcet, 36-38 - 08035 Barcelona
Web centro: http://www.cett.es/
Email centro: a8056456@xtec.cat
Email centro: a8056456@xtec.cat
Teléfono centro: 934280777
Fax centro: 934286777
Familia: Comercio y Marketing - Titulación: Técnico Superior en Marketing y Publicidad
Resúmen específico:
El análisis de datos es el núcleo del Resultado de Aprendizaje **'Obtener, analizar y organizar la información en la investigación de mercados'**. El alumno aprende a usar herramientas como Python para procesar grandes volúmenes de datos de ventas y comportamiento de usuarios. \n\nEsto permite al alumno alcanzar el Resultado de Aprendizaje **'Definir estrategias y políticas de marketing'**, creando 'modelos de segmentación' que agrupan a los clientes por su probabilidad de compra, o 'sistemas de recomendación' para la venta cruzada.
Ejemplo en el sector productivo:
Departamentos de marketing digital (ej. 'El Corte Inglés'). Análisis de datos de 'e-commerce' para segmentación de clientes y optimización de campañas.
Estaciones de trabajo:
Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GBFamilia: Hostelería y Turismo - Titulación: Técnico Superior en Gestión de Alojamientos Turísticos
Resúmen específico:
El análisis de datos es el núcleo del 'Revenue Management' y del Resultado de Aprendizaje **'Gestionar el departamento de recepción'**. El alumno aprende a usar herramientas de análisis de datos para analizar el histórico de ocupación, la demanda y los precios de la competencia. \n\nEsto permite alcanzar el Resultado de Aprendizaje **'Optimizar la rentabilidad del alojamiento'**, creando modelos predictivos que ajusten el precio de las habitaciones en tiempo real para maximizar la ocupación y los ingresos.
Ejemplo en el sector productivo:
Cadenas hoteleras (ej. 'Meliá Hotels International'). 'Revenue Management': análisis de datos para fijación dinámica de precios de habitaciones.
Estaciones de trabajo:
Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GBFamilia: Hostelería y Turismo - Titulación: Técnico Superior en Gestión de Alojamientos Turísticos
Resúmen específico:
Crear dashboards gestión hotelera, analizar ocupación y rentabilidad, visualizar KPIs desempeño.
Ejemplo en el sector productivo:
Cadenas hoteleras medianas, asociaciones turísticas. Dashboards ocupación, análisis rentabilidad.
Estaciones de trabajo:
ZBook Firefly 16 G11: Intel Core i7-1365U, 16GB DDR5-5600, Intel Iris Xe Graphics, 512GB SSD