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Tipo de centro: Centro Privado de Formación Profesional Específica
Naturaleza del centro: Centro privado
Nombre del centro: CENTRO PROFESIONAL EUROPEO DE VALENCIA
Código del centro: 46034740
Denominación genérica: Centro Privado de Formación Profesional Específica
Comunidad autónoma: COMUNITAT VALENCIANA
Provincia: Valencia/València
Localidad: Valencia
Dirección: CL GENERAL ELIO (EDIFICI B) 2 - 46010 Valencia
Web centro: http://valencia.universidadeuropea.es/
Email centro: cpevalencia@universidadeuropea.es
Email centro: cpevalencia@universidadeuropea.es
Teléfono centro: 960452815
Sanidad
Aplicación: Stack de Software de Ciencia de Datos Z by HP (Ubuntu, Python, CUDA, TensorFlow, PyTorch, Docker, etc.) (HP / Canonical / NVIDIA / Google / Meta)
Ejemplo en el sector productivo:
Hospitales y centros de diagnóstico (ej. 'Quirónsalud', 'HM Hospitales'). 'Visión por computador' para la detección temprana de tumores en Rayos X, TAC y Resonancias.
Estaciones de trabajo:
Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GBResúmen específico:
La inteligencia artificial es una revolución para el Resultado de Aprendizaje **'Obtener imágenes médicas'**. El alumno aprende a usar modelos de 'visión por computador' (redes neuronales entrenadas con TensorFlow) que actúan como un segundo ojo" para el radiólogo. - El modelo puede analizar una resonancia magnética o un TAC y señalar áreas sospechosas de ser un tumor, permitiendo al alumno participar en el Resultado de Aprendizaje **'Asegurar la calidad de la imagen diagnóstica'** a un nivel superior, mejorando la detección precoz."
Administración y Gestión
Aplicación: Stack de Software de Ciencia de Datos Z by HP (Ubuntu, Python, CUDA, TensorFlow, PyTorch, Docker, etc.) (HP / Canonical / NVIDIA / Google / Meta)
Ejemplo en el sector productivo:
Departamentos financieros de grandes empresas (ej. 'Telefónica'). Análisis predictivo de 'cash flow', detección de fraude y optimización de la tesorería.
Estaciones de trabajo:
Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GBResúmen específico:
El análisis de datos es clave para el Resultado de Aprendizaje **'Gestionar los procesos de tesorería'**. El alumno aprende a usar herramientas como Python para analizar series temporales de flujos de caja y crear modelos predictivos que anticipen necesidades de liquidez. - Para el Resultado de Aprendizaje **'Analizar la viabilidad de proyectos de inversión'**, el alumno puede usar modelos de 'machine learning' para evaluar el riesgo crediticio de clientes o predecir la probabilidad de éxito de una inversión basándose en datos históricos.
Administración y Gestión
Aplicación: Contaplus (Sage)
Ejemplo en el sector productivo:
Despachos de contabilidad y gestorías pequeñas en España. Contabilidad integrada y gestión fiscal automatizada.
Estaciones de trabajo:
ZBook Firefly 16 G11: Intel Core i7-1365U, 16GB DDR5-5600, Intel Iris Xe Graphics, 512GB SSDResúmen específico:
Gestionar ciclo completo contable-fiscal, elaborar balances y cuentas de resultados, generar reportes de auditoría, asegurar cumplimiento normativo.
Comercio y Marketing
Aplicación: Stack de Software de Ciencia de Datos Z by HP (Ubuntu, Python, CUDA, TensorFlow, PyTorch, Docker, etc.) (HP / Canonical / NVIDIA / Google / Meta)
Ejemplo en el sector productivo:
Departamentos de marketing digital (ej. 'El Corte Inglés'). Análisis de datos de 'e-commerce' para segmentación de clientes y optimización de campañas.
Estaciones de trabajo:
Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GBResúmen específico:
El análisis de datos es el núcleo del Resultado de Aprendizaje **'Obtener, analizar y organizar la información en la investigación de mercados'**. El alumno aprende a usar herramientas como Python para procesar grandes volúmenes de datos de ventas y comportamiento de usuarios. - Esto permite al alumno alcanzar el Resultado de Aprendizaje **'Definir estrategias y políticas de marketing'**, creando 'modelos de segmentación' que agrupan a los clientes por su probabilidad de compra, o 'sistemas de recomendación' para la venta cruzada.