Datos básicos

Tipo de centro: Centro Público de Enseñanza a Distancia

Naturaleza del centro: Centro público

Nombre del centro: CENTRO INTEGRADO DE ENSEÑANZAS REGLADAS A DISTANCIA

Código del centro: 28700519

Denominación genérica: Centro Público de Enseñanza a Distancia

Localización

Comunidad autónoma: COMUNIDAD DE MADRID

Provincia: Madrid

Localidad: Madrid

Dirección:  PASEO DEL PRADO, 28, 8ª PLANTA - 28014 Madrid

Datos de contacto

Web centro: http://www.cidead.es

Email centro: cidead@mecd.es  

Email centro: cidead@mecd.es

Teléfono centro: +34915065600

Fax centro: +34913778317

Teléfono centro: 915065600

Fax centro: 913778317

Aplicaciones certificadas para Z by HP con Intel®

AutoCAD - (Autodesk)

Familia: Electricidad y Electrónica - Titulación: Técnico en Instalaciones Eléctricas y Automáticas

Resúmen específico:

Para este Técnico de Grado Medio, AutoCAD (y su versión específica para electricidad) es la herramienta para dibujar e interpretar la documentación de una instalación. El alumno aprende a delinear los esquemas unifilares y multifilares que definen el funcionamiento del cuadro eléctrico. \n\nEl Resultado de Aprendizaje **'Elaborar la documentación técnica'** se alcanza al realizar los planos de implantación sobre una planta de arquitectura, indicando dónde van los tubos, las cajas y los mecanismos. El software permite al alumno desarrollar el Resultado de Aprendizaje **'Configurar instalaciones eléctricas y automáticas'** al traducir los requisitos del proyecto en un plano técnico preciso.

Ejemplo en el sector productivo:

Empresas instaladoras (ej. Elecnor). Lo usan para la delineación de esquemas unifilares y planos de implantación de tubos y mecanismos en proyectos de baja tensión.

Estaciones de trabajo:

Z2 G9 TWR: Intel Core i5-14600K, 32GB DDR5-4800, 1TB NVMe, NVIDIA T1000 8GB | ZBook Firefly 16 G11: Intel Core Ultra 7 155H, 32GB LPDDR5x-6400, 1TB NVMe, NVIDIA RTX 500 Ada 4GB

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Ansys Electromagnetics Suite - (Ansys)

Familia: Electricidad y Electrónica - Titulación: Técnico Superior en Sistemas Electrotécnicos y Automatizados

Resúmen específico:

Esta es una suite de simulación de alta frecuencia. Para el Técnico Superior, es una herramienta avanzada para el Resultado de Aprendizaje **'Diseñar y analizar sistemas electrónicos'**. El alumno aprende a simular el comportamiento de campos electromagnéticos en componentes, antenas y placas de circuito impreso. Es fundamental para el Resultado de Aprendizaje **'Verificar la compatibilidad electromagnética'**, permitiendo al alumno analizar y predecir interferencias entre dispositivos antes de su fabricación.

Ejemplo en el sector productivo:

Empresas de telecomunicaciones y aeroespacial (ej. 'Telefónica I+D', 'Airbus Defence and Space'). Lo usan para simular el diseño de antenas y la compatibilidad electromagnética.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GB

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Stack de Software de Ciencia de Datos Z by HP (Ubuntu, Python, CUDA, TensorFlow, PyTorch, Docker, etc.) - (HP / Canonical / NVIDIA / Google / Meta)

Familia: Electricidad y Electrónica - Titulación: Técnico Superior en Mantenimiento Electrónico

Resúmen específico:

El análisis de datos transforma el Resultado de Aprendizaje **'Realizar el mantenimiento correctivo y preventivo'**. El alumno aprende a usar herramientas de 'machine learning' (con Python) para analizar los datos de sensores de vibración, temperatura y consumo de una máquina. \n\nEsto permite alcanzar el Resultado de Aprendizaje **'Planificar el mantenimiento predictivo'**, creando un modelo que anticipe cuándo va a fallar un componente electrónico, permitiendo su reemplazo antes de que pare la línea de producción.

Ejemplo en el sector productivo:

Empresas de mantenimiento industrial (ej. 'Siemens Mobility'). Análisis de datos de sensores para el 'mantenimiento predictivo' de equipos.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GB

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RoboDK - (RoboDK)

Familia: Electricidad y Electrónica - Titulación: Técnico Superior en Automatización y Robótica Industrial

Resúmen específico:

Simular células robóticas, validar trayectorias, programar robots mediante simulación virtual.

Ejemplo en el sector productivo:

Integradores robótica (KUKA, ABB Spain). Simulación offline, validación trayectorias sin parar producción.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800, NVIDIA RTX 6000 Ada, 1TB SSD

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RHEL8 (Red Hat Enterprise Linux) - (Red Hat)

Familia: Informática y Comunicaciones - Titulación: Técnico Superior en Administración de Sistemas Informáticos en Red

Resúmen específico:

Red Hat Enterprise Linux es un sistema operativo empresarial. Para el Técnico Superior, es fundamental para el Resultado de Aprendizaje **'Implantar y administrar sistemas operativos'**. El alumno aprende a instalar, configurar y gestionar servidores en un entorno Linux, que es el estándar en la industria. Es clave para el Resultado de Aprendizaje **'Gestionar la seguridad del sistema'**, ya que el alumno aprende a configurar cortafuegos, gestionar permisos de usuario y aplicar políticas de seguridad en un entorno robusto y certificado.

Ejemplo en el sector productivo:

Centros de datos y empresas (ej. 'Telefónica', 'Santander'). Lo usan como el sistema operativo estándar para sus servidores de misión crítica.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GB

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Simpana - (Commvault)

Familia: Informática y Comunicaciones - Titulación: Técnico Superior en Administración de Sistemas Informáticos en Red

Resúmen específico:

Simpana (ahora Plataforma Commvault) es una solución de gestión de datos. Para el Técnico Superior, es fundamental para el Resultado de Aprendizaje **'Administrar los servicios de red'**, específicamente en lo relativo a la protección de datos. El alumno aprende a implantar políticas de copia de seguridad (backup) y planes de recuperación ante desastres. Es clave para el Resultado de Aprendizaje **'Garantizar la continuidad del negocio'**, asegurando que los datos de la empresa se puedan recuperar de forma rápida y fiable en caso de un fallo.

Ejemplo en el sector productivo:

Grandes corporaciones (ej. 'CaixaBank'). Lo usan como plataforma unificada para la copia de seguridad, recuperación y archivado de datos empresariales.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | ZBook Studio G11: Intel Core Ultra 7 155H, 32GB DDR5-5600, 1TB NVMe, NVIDIA RTX 1000 Ada 6GB

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Stack de Software de Ciencia de Datos Z by HP (Ubuntu, Python, CUDA, TensorFlow, PyTorch, Docker, etc.) - (HP / Canonical / NVIDIA / Google / Meta)

Familia: Imagen y Sonido - Titulación: Curso de Especialización en Inteligencia Artificial y Big Data

Resúmen específico:

Este curso es el epicentro de esta tecnología. El Resultado de Aprendizaje **'Desarrollar modelos de inteligencia artificial'** se logra usando Python y librerías como TensorFlow y PyTorch. \n\nEl alumno aprende a aplicar estos modelos a problemas audiovisuales: usar 'visión por computador' para el Resultado de Aprendizaje **'Realizar rotoscopia y 'tracking' automático'**; usar 'redes generativas' (GANs) para crear 'deepfakes' éticos o 'upscaling' de imagen; y usar 'procesamiento de lenguaje natural' para subtitular automáticamente.

Ejemplo en el sector productivo:

Empresas de postproducción (ej. 'El Ranchito') y plataformas de 'streaming' (ej. 'Netflix'). 'Upscaling' de vídeo, 'deepfake', restauración de audio y sistemas de recomendación.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GB

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Stack de Software de Ciencia de Datos Z by HP (Ubuntu, Python, CUDA, TensorFlow, PyTorch, Docker, etc.) - (HP / Canonical / NVIDIA / Google / Meta)

Familia: Informática y Comunicaciones - Titulación: Curso de Especialización en Inteligencia Artificial y Big Data

Resúmen específico:

Este curso es el epicentro de esta tecnología. El Resultado de Aprendizaje **'Aplicar técnicas de 'machine learning''** se logra usando Python y librerías como Scikit-learn, TensorFlow y PyTorch. \n\nEl alumno aprende a entrenar modelos, lo que es clave para el Resultado de Aprendizaje **'Desarrollar soluciones de 'deep learning'** (redes neuronales) para visión por computador o procesamiento de lenguaje natural. El Resultado de Aprendizaje **'Gestionar sistemas de 'big data'** se cubre al aprender a usar herramientas para procesar volúmenes masivos de información.

Ejemplo en el sector productivo:

Cualquier empresa tecnológica (ej. 'Google', 'Microsoft', 'Telefónica Tech'). Es el núcleo del desarrollo de todas las soluciones de IA.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GB

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Jupyter Notebook / JupyterLab - (Project Jupyter)

Familia: Informática y Comunicaciones - Titulación: Curso de Especialización en Inteligencia Artificial y Big Data

Resúmen específico:

Análisis exploratorio con notebooks interactivos, documentación reproducible y comunicación de insights técnicos.

Ejemplo en el sector productivo:

Científicos de datos (CSIC, universidades). Análisis exploratorio, notebooks colaborativos en machine learning.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800, 1TB SSD

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