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Tipo de centro: Centro Público de Enseñanza a Distancia
Naturaleza del centro: Centro público
Nombre del centro: CENTRO INTEGRADO DE ENSEÑANZAS REGLADAS A DISTANCIA
Código del centro: 28700519
Denominación genérica: Centro Público de Enseñanza a Distancia
Comunidad autónoma: COMUNIDAD DE MADRID
Provincia: Madrid
Localidad: Madrid
Dirección: PASEO DEL PRADO, 28, 8ª PLANTA - 28014 Madrid
Web centro: http://www.cidead.es
Email centro: cidead@mecd.es
Email centro: cidead@mecd.es
Teléfono centro: +34915065600
Fax centro: +34913778317
Teléfono centro: 915065600
Fax centro: 913778317
Familia: Electricidad y Electrónica - Titulación: Técnico en Instalaciones Eléctricas y Automáticas
Resúmen específico:
Para este Técnico de Grado Medio, AutoCAD (y su versión específica para electricidad) es la herramienta para dibujar e interpretar la documentación de una instalación. El alumno aprende a delinear los esquemas unifilares y multifilares que definen el funcionamiento del cuadro eléctrico. \n\nEl Resultado de Aprendizaje **'Elaborar la documentación técnica'** se alcanza al realizar los planos de implantación sobre una planta de arquitectura, indicando dónde van los tubos, las cajas y los mecanismos. El software permite al alumno desarrollar el Resultado de Aprendizaje **'Configurar instalaciones eléctricas y automáticas'** al traducir los requisitos del proyecto en un plano técnico preciso.
Ejemplo en el sector productivo:
Empresas instaladoras (ej. Elecnor). Lo usan para la delineación de esquemas unifilares y planos de implantación de tubos y mecanismos en proyectos de baja tensión.
Estaciones de trabajo:
Z2 G9 TWR: Intel Core i5-14600K, 32GB DDR5-4800, 1TB NVMe, NVIDIA T1000 8GB | ZBook Firefly 16 G11: Intel Core Ultra 7 155H, 32GB LPDDR5x-6400, 1TB NVMe, NVIDIA RTX 500 Ada 4GBFamilia: Electricidad y Electrónica - Titulación: Técnico Superior en Sistemas Electrotécnicos y Automatizados
Resúmen específico:
Esta es una suite de simulación de alta frecuencia. Para el Técnico Superior, es una herramienta avanzada para el Resultado de Aprendizaje **'Diseñar y analizar sistemas electrónicos'**. El alumno aprende a simular el comportamiento de campos electromagnéticos en componentes, antenas y placas de circuito impreso. Es fundamental para el Resultado de Aprendizaje **'Verificar la compatibilidad electromagnética'**, permitiendo al alumno analizar y predecir interferencias entre dispositivos antes de su fabricación.
Ejemplo en el sector productivo:
Empresas de telecomunicaciones y aeroespacial (ej. 'Telefónica I+D', 'Airbus Defence and Space'). Lo usan para simular el diseño de antenas y la compatibilidad electromagnética.
Estaciones de trabajo:
Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GBFamilia: Electricidad y Electrónica - Titulación: Técnico Superior en Mantenimiento Electrónico
Resúmen específico:
El análisis de datos transforma el Resultado de Aprendizaje **'Realizar el mantenimiento correctivo y preventivo'**. El alumno aprende a usar herramientas de 'machine learning' (con Python) para analizar los datos de sensores de vibración, temperatura y consumo de una máquina. \n\nEsto permite alcanzar el Resultado de Aprendizaje **'Planificar el mantenimiento predictivo'**, creando un modelo que anticipe cuándo va a fallar un componente electrónico, permitiendo su reemplazo antes de que pare la línea de producción.
Ejemplo en el sector productivo:
Empresas de mantenimiento industrial (ej. 'Siemens Mobility'). Análisis de datos de sensores para el 'mantenimiento predictivo' de equipos.
Estaciones de trabajo:
Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GBFamilia: Electricidad y Electrónica - Titulación: Técnico Superior en Automatización y Robótica Industrial
Resúmen específico:
Simular células robóticas, validar trayectorias, programar robots mediante simulación virtual.
Ejemplo en el sector productivo:
Integradores robótica (KUKA, ABB Spain). Simulación offline, validación trayectorias sin parar producción.
Estaciones de trabajo:
Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800, NVIDIA RTX 6000 Ada, 1TB SSDFamilia: Informática y Comunicaciones - Titulación: Técnico Superior en Administración de Sistemas Informáticos en Red
Resúmen específico:
Red Hat Enterprise Linux es un sistema operativo empresarial. Para el Técnico Superior, es fundamental para el Resultado de Aprendizaje **'Implantar y administrar sistemas operativos'**. El alumno aprende a instalar, configurar y gestionar servidores en un entorno Linux, que es el estándar en la industria. Es clave para el Resultado de Aprendizaje **'Gestionar la seguridad del sistema'**, ya que el alumno aprende a configurar cortafuegos, gestionar permisos de usuario y aplicar políticas de seguridad en un entorno robusto y certificado.
Ejemplo en el sector productivo:
Centros de datos y empresas (ej. 'Telefónica', 'Santander'). Lo usan como el sistema operativo estándar para sus servidores de misión crítica.
Estaciones de trabajo:
Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GBFamilia: Informática y Comunicaciones - Titulación: Técnico Superior en Administración de Sistemas Informáticos en Red
Resúmen específico:
Simpana (ahora Plataforma Commvault) es una solución de gestión de datos. Para el Técnico Superior, es fundamental para el Resultado de Aprendizaje **'Administrar los servicios de red'**, específicamente en lo relativo a la protección de datos. El alumno aprende a implantar políticas de copia de seguridad (backup) y planes de recuperación ante desastres. Es clave para el Resultado de Aprendizaje **'Garantizar la continuidad del negocio'**, asegurando que los datos de la empresa se puedan recuperar de forma rápida y fiable en caso de un fallo.
Ejemplo en el sector productivo:
Grandes corporaciones (ej. 'CaixaBank'). Lo usan como plataforma unificada para la copia de seguridad, recuperación y archivado de datos empresariales.
Estaciones de trabajo:
Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | ZBook Studio G11: Intel Core Ultra 7 155H, 32GB DDR5-5600, 1TB NVMe, NVIDIA RTX 1000 Ada 6GBFamilia: Imagen y Sonido - Titulación: Curso de Especialización en Inteligencia Artificial y Big Data
Resúmen específico:
Este curso es el epicentro de esta tecnología. El Resultado de Aprendizaje **'Desarrollar modelos de inteligencia artificial'** se logra usando Python y librerías como TensorFlow y PyTorch. \n\nEl alumno aprende a aplicar estos modelos a problemas audiovisuales: usar 'visión por computador' para el Resultado de Aprendizaje **'Realizar rotoscopia y 'tracking' automático'**; usar 'redes generativas' (GANs) para crear 'deepfakes' éticos o 'upscaling' de imagen; y usar 'procesamiento de lenguaje natural' para subtitular automáticamente.
Ejemplo en el sector productivo:
Empresas de postproducción (ej. 'El Ranchito') y plataformas de 'streaming' (ej. 'Netflix'). 'Upscaling' de vídeo, 'deepfake', restauración de audio y sistemas de recomendación.
Estaciones de trabajo:
Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GBFamilia: Informática y Comunicaciones - Titulación: Curso de Especialización en Inteligencia Artificial y Big Data
Resúmen específico:
Este curso es el epicentro de esta tecnología. El Resultado de Aprendizaje **'Aplicar técnicas de 'machine learning''** se logra usando Python y librerías como Scikit-learn, TensorFlow y PyTorch. \n\nEl alumno aprende a entrenar modelos, lo que es clave para el Resultado de Aprendizaje **'Desarrollar soluciones de 'deep learning'** (redes neuronales) para visión por computador o procesamiento de lenguaje natural. El Resultado de Aprendizaje **'Gestionar sistemas de 'big data'** se cubre al aprender a usar herramientas para procesar volúmenes masivos de información.
Ejemplo en el sector productivo:
Cualquier empresa tecnológica (ej. 'Google', 'Microsoft', 'Telefónica Tech'). Es el núcleo del desarrollo de todas las soluciones de IA.
Estaciones de trabajo:
Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GBFamilia: Informática y Comunicaciones - Titulación: Curso de Especialización en Inteligencia Artificial y Big Data
Resúmen específico:
Análisis exploratorio con notebooks interactivos, documentación reproducible y comunicación de insights técnicos.
Ejemplo en el sector productivo:
Científicos de datos (CSIC, universidades). Análisis exploratorio, notebooks colaborativos en machine learning.
Estaciones de trabajo:
Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800, 1TB SSD