Datos básicos

Tipo de centro: Centro Privado de Formación Profesional Específica

Naturaleza del centro: Centro privado

Nombre del centro: CAMPUS FP ARTURO SORIA-ESATUR

Código del centro: 28080797

Denominación genérica: Centro Privado de Formación Profesional Específica

Localización

Comunidad autónoma: COMUNIDAD DE MADRID

Provincia: Madrid

Localidad: Madrid

Dirección:  CALLE de Asura 40 - 28043 Madrid

Aplicaciones certificadas para Z by HP con Intel®

Stack de Software de Ciencia de Datos Z by HP (Ubuntu, Python, CUDA, TensorFlow, PyTorch, Docker, etc.) - (HP / Canonical / NVIDIA / Google / Meta)

Familia: Imagen Personal - Titulación: Técnico Superior en Asesoría de Imagen Personal y Corporativa

Resúmen específico:

La inteligencia artificial impacta en el Resultado de Aprendizaje **'Proponer estilismos personalizados'**. El alumno aprende a usar modelos de 'visión por computador' para analizar el tipo de cuerpo o el rostro de una persona y recomendar prendas o maquillaje. \n\nEl Resultado de Aprendizaje **'Identificar tendencias de moda'** se potencia usando análisis de datos para monitorizar millones de imágenes en redes sociales (como Instagram) y detectar qué estilos, colores o prendas se están volviendo virales.

Ejemplo en el sector productivo:

Plataformas de 'e-commerce' de moda (ej. 'Inditex', 'Mango'). Sistemas de recomendación ('personal shopper' virtual) y análisis de tendencias en redes sociales.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GB

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Familia: Comercio y Marketing - Titulación: Técnico Superior en Marketing y Publicidad

Resúmen específico:

El análisis de datos es el núcleo del Resultado de Aprendizaje **'Obtener, analizar y organizar la información en la investigación de mercados'**. El alumno aprende a usar herramientas como Python para procesar grandes volúmenes de datos de ventas y comportamiento de usuarios. \n\nEsto permite al alumno alcanzar el Resultado de Aprendizaje **'Definir estrategias y políticas de marketing'**, creando 'modelos de segmentación' que agrupan a los clientes por su probabilidad de compra, o 'sistemas de recomendación' para la venta cruzada.

Ejemplo en el sector productivo:

Departamentos de marketing digital (ej. 'El Corte Inglés'). Análisis de datos de 'e-commerce' para segmentación de clientes y optimización de campañas.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GB

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Stack de Software de Ciencia de Datos Z by HP (Ubuntu, Python, CUDA, TensorFlow, PyTorch, Docker, etc.) - (HP / Canonical / NVIDIA / Google / Meta)

Familia: Hostelería y Turismo - Titulación: Técnico Superior en Gestión de Alojamientos Turísticos

Resúmen específico:

El análisis de datos es el núcleo del 'Revenue Management' y del Resultado de Aprendizaje **'Gestionar el departamento de recepción'**. El alumno aprende a usar herramientas de análisis de datos para analizar el histórico de ocupación, la demanda y los precios de la competencia. \n\nEsto permite alcanzar el Resultado de Aprendizaje **'Optimizar la rentabilidad del alojamiento'**, creando modelos predictivos que ajusten el precio de las habitaciones en tiempo real para maximizar la ocupación y los ingresos.

Ejemplo en el sector productivo:

Cadenas hoteleras (ej. 'Meliá Hotels International'). 'Revenue Management': análisis de datos para fijación dinámica de precios de habitaciones.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GB

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Power BI - (Microsoft)

Familia: Hostelería y Turismo - Titulación: Técnico Superior en Gestión de Alojamientos Turísticos

Resúmen específico:

Crear dashboards gestión hotelera, analizar ocupación y rentabilidad, visualizar KPIs desempeño.

Ejemplo en el sector productivo:

Cadenas hoteleras medianas, asociaciones turísticas. Dashboards ocupación, análisis rentabilidad.

Estaciones de trabajo:

ZBook Firefly 16 G11: Intel Core i7-1365U, 16GB DDR5-5600, Intel Iris Xe Graphics, 512GB SSD

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