Datos básicos

Tipo de centro: Centro Público Integrado de Formación Profesional

Naturaleza del centro: Centro público

Nombre del centro: BURLADA FP

Código del centro: 31013859

Denominación genérica: Centro Integrado

Localización

Comunidad autónoma: COMUNIDAD FORAL DE NAVARRA

Provincia: Navarra

Localidad: Burlada/Burlata

Dirección:  C/ ERMITA, 19 - 31600 Burlada/Burlata

Datos de contacto

Web centro: http://ciburlada.educacion.navarra.es

Email centro: ciburlada@educacion.navarra.es  

Teléfono centro: 848430110

Fax centro: 848430127

Aplicaciones certificadas para Z by HP con Intel®

Stack de Software de Ciencia de Datos Z by HP (Ubuntu, Python, CUDA, TensorFlow, PyTorch, Docker, etc.) - (HP / Canonical / NVIDIA / Google / Meta)

Familia: Hostelería y Turismo - Titulación: Técnico Superior en Gestión de Alojamientos Turísticos

Resúmen específico:

El análisis de datos es el núcleo del 'Revenue Management' y del Resultado de Aprendizaje **'Gestionar el departamento de recepción'**. El alumno aprende a usar herramientas de análisis de datos para analizar el histórico de ocupación, la demanda y los precios de la competencia. \n\nEsto permite alcanzar el Resultado de Aprendizaje **'Optimizar la rentabilidad del alojamiento'**, creando modelos predictivos que ajusten el precio de las habitaciones en tiempo real para maximizar la ocupación y los ingresos.

Ejemplo en el sector productivo:

Cadenas hoteleras (ej. 'Meliá Hotels International'). 'Revenue Management': análisis de datos para fijación dinámica de precios de habitaciones.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GB

Encuentra más configuraciones

Power BI - (Microsoft)

Familia: Hostelería y Turismo - Titulación: Técnico Superior en Gestión de Alojamientos Turísticos

Resúmen específico:

Crear dashboards gestión hotelera, analizar ocupación y rentabilidad, visualizar KPIs desempeño.

Ejemplo en el sector productivo:

Cadenas hoteleras medianas, asociaciones turísticas. Dashboards ocupación, análisis rentabilidad.

Estaciones de trabajo:

ZBook Firefly 16 G11: Intel Core i7-1365U, 16GB DDR5-5600, Intel Iris Xe Graphics, 512GB SSD

Encuentra más configuraciones

Stack de Software de Ciencia de Datos Z by HP (Ubuntu, Python, CUDA, TensorFlow, PyTorch, Docker, etc.) - (HP / Canonical / NVIDIA / Google / Meta)

Familia: Actividades Físicas y Deportivas - Titulación: Técnico Superior en Acondicionamiento Físico

Resúmen específico:

El análisis de datos y la inteligencia artificial impactan en el Resultado de Aprendizaje **'Cuantificar la condición física, biológica y motivacional'**. El alumno aprende a usar herramientas como Python para analizar grandes volúmenes de datos de sensores y 'wearables' (pulso, potencia, variabilidad cardíaca). \n\nEsto permite al alumno potenciar el Resultado de Aprendizaje **'Programar el acondicionamiento físico'** usando modelos predictivos de 'machine learning' para detectar patrones de fatiga, optimizar las cargas de entrenamiento y prevenir el riesgo de lesión.

Ejemplo en el sector productivo:

Centros de Alto Rendimiento (ej. CAR de Sant Cugat). Análisis de datos de 'wearables' y sensores de rendimiento para optimizar el entrenamiento y prevenir lesiones.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GB

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