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DELMIA es la solución para la 'Fabricación Digital'. Para el Técnico Superior, permite alcanzar el Resultado de Aprendizaje **'Planificar y programar la producción'**. \n\nEl alumno aprende a crear un 'gemelo digital' de la planta de producción. El Resultado de Aprendizaje **'Simular procesos de fabricación y ergonomía'** se cubre al programar robots, simular el flujo de materiales y analizar la ergonomía de los operarios para evitar lesiones. Es la herramienta clave de la Industria 4.0.

DELMIA V5 es la herramienta clásica para la simulación de la 'fábrica digital'. Para el Técnico Superior, es clave para el Resultado de Aprendizaje **'Programar y optimizar los sistemas de producción'**. El alumno aprende a simular y validar líneas de ensamblaje robotizadas, creando programas de robot 'offline', sin parar la producción, y comprobando los tiempos de ciclo. También es fundamental para el Resultado de Aprendizaje **'Gestionar la logística y la ergonomía'**, permitiendo simular los flujos de materiales en la planta y analizar la ergonomía de los puestos de trabajo para prevenir lesiones.

Para el Técnico Superior, esta herramienta de fabricación asistida por computadora es clave para el Resultado de Aprendizaje **'Programar y optimizar la producción'**. El alumno no solo genera las trayectorias de corte, sino que aprende a programar estrategias avanzadas de mecanizado en cinco ejes simultáneos. Es fundamental para el Resultado de Aprendizaje **'Optimizar los procesos de fabricación'**, ya que el software permite simular y reducir los tiempos de ciclo, seleccionando las herramientas más eficientes y evitando colisiones, lo que reduce el riesgo de rotura de herramientas.

Para el Técnico Superior en Mecatrónica, esta herramienta (en su versión Mechanical) se usa para documentar proyectos de automatización industrial. El software es fundamental para diseñar la distribución 2D de una fábrica, ubicando con precisión cada robot, célula de soldadura y línea de producción. \n\nEl alumno desarrolla el Resultado de Aprendizaje **'Diseñar sistemas mecatrónicos'** al crear la distribución de la planta. También alcanzan el Resultado de Aprendizaje **'Elaborar la documentación técnica'** al diseñar los esquemas neumáticos e hidráulicos que controlarán la maquinaria, una tarea que requiere alta precisión en la delineación.

El análisis de datos transforma el Resultado de Aprendizaje **'Planificar el mantenimiento de la maquinaria'**. El alumno aprende a usar modelos de 'machine learning' para analizar los datos de los sensores (vibración, temperatura) de los robots y motores de la línea de producción. \n\nEsto permite alcanzar el Resultado de Aprendizaje **'Realizar mantenimiento predictivo'**, creando un 'gemelo digital' que anticipa un fallo antes de que ocurra, permitiendo una reparación programada y evitando paradas catastróficas de la producción.

Para el Técnico Superior en Mecatrónica, AutoCAD (en su versión Electrical) es una herramienta clave para el Resultado de Aprendizaje **'Diseñar esquemas de sistemas mecatrónicos'**. El alumno aprende a crear y modificar los planos eléctricos, neumáticos e hidráulicos de una máquina. Esto es vital para el Resultado de Aprendizaje **'Realizar el mantenimiento'**, ya que debe ser capaz de interpretar estos planos para diagnosticar averías en los automatismos y la maquinaria industrial.

Para el Técnico Superior en Mecatrónica, DELMIA es la herramienta de 'programación offline' de robots. Permite alcanzar el Resultado de Aprendizaje **'Programar robots y sistemas automatizados'**. En lugar de parar la producción para programar el robot 'online', el alumno aprende a hacerlo en un entorno virtual 3D. El Resultado de Aprendizaje **'Optimizar los ciclos de trabajo'** se logra al simular y depurar la trayectoria del robot, detectando colisiones y reduciendo el tiempo de ciclo.

Simular células robóticas, validar trayectorias, programar robots mediante simulación virtual.

El análisis de datos es clave para el Resultado de Aprendizaje **'Gestionar los procesos de tesorería'**. El alumno aprende a usar herramientas como Python para analizar series temporales de flujos de caja y crear modelos predictivos que anticipen necesidades de liquidez. \n\nPara el Resultado de Aprendizaje **'Analizar la viabilidad de proyectos de inversión'**, el alumno puede usar modelos de 'machine learning' para evaluar el riesgo crediticio de clientes o predecir la probabilidad de éxito de una inversión basándose en datos históricos.

Gestionar ciclo contable-fiscal, elaborar balances, generar reportes auditoría, cumplimiento normativo.

Visualizar intervenciones 3D, presentar presupuestos realistas, documentar trabajos.

Utilizar herramientas ofimáticas para crear documentos, gestionar correspondencia y organizar tareas.

La inteligencia artificial es clave para el Resultado de Aprendizaje **'Optimizar el proceso de fabricación aditiva'**. El alumno aprende a usar modelos de 'machine learning' para encontrar los parámetros óptimos de impresión (velocidad, temperatura, potencia del láser) que minimicen los defectos de la pieza. \n\nEl Resultado de Aprendizaje **'Validar la calidad de la pieza'** se potencia usando 'visión por computador' para escanear la pieza impresa y detectar microfisuras o defectos de porosidad.

En este Curso de Especialización, Inventor se usa para el Resultado de Aprendizaje **'Modelar para fabricación aditiva'**. El alumno no solo crea el modelo 3D, sino que aprende a prepararlo para la impresión 3D industrial. Esto incluye el Resultado de Aprendizaje **'Optimizar geometrías'**, donde se utilizan las herramientas de diseño generativo y optimización topológica del software. El alumno aprende a crear estructuras aligeradas (conocidas como 'lattice') que son imposibles de fabricar por métodos tradicionales, pero perfectas para la fabricación aditiva, logrando piezas más ligeras y resistentes.

En este Curso de Especialización, Fusion es fundamental. El alumno lo usa para el Resultado de Aprendizaje **'Modelar para fabricación aditiva'** y, especialmente, para el Resultado de Aprendizaje **'Optimizar geometrías'**. El software destaca por su motor de diseño generativo, donde el alumno define las cargas y restricciones, y el programa genera automáticamente la forma óptima y más ligera para la pieza. También se utiliza para crear estructuras 'lattice' (rejillas internas) y para laminar los modelos antes de enviarlos a la impresora 3D.

En la fabricación aditiva, el diseño no está limitado por las herramientas de corte. Para este Curso de Especialización, ZBrush es vital para el Resultado de Aprendizaje **'Diseñar productos para fabricación aditiva'**. El alumno aprende a crear geometrías 'orgánicas' y estructuras de celosía complejas que son increíblemente ligeras y resistentes. Estas formas, imposibles de crear con el diseño 3D tradicional, son perfectas para la impresión 3D de implantes médicos a medida, componentes aeroespaciales aligerados y prototipos ergonómicos.