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Tipo de centro: Instituto de Educación Secundaria (IES)
Naturaleza del centro: Centro público
Nombre del centro: ABYLA
Código del centro: 51000286
Denominación genérica: Instituto de Educación Secundaria
Comunidad autónoma: CEUTA
Provincia: Ceuta
Localidad: Ceuta
Dirección: POLIG.AV.DE AFRICA S/N - 51002 Ceuta
Familia: Electricidad y Electrónica - Titulación: Técnico Superior en Mantenimiento Electrónico
Resúmen específico:
El análisis de datos transforma el Resultado de Aprendizaje **'Realizar el mantenimiento correctivo y preventivo'**. El alumno aprende a usar herramientas de 'machine learning' (con Python) para analizar los datos de sensores de vibración, temperatura y consumo de una máquina. \n\nEsto permite alcanzar el Resultado de Aprendizaje **'Planificar el mantenimiento predictivo'**, creando un modelo que anticipe cuándo va a fallar un componente electrónico, permitiendo su reemplazo antes de que pare la línea de producción.
Ejemplo en el sector productivo:
Empresas de mantenimiento industrial (ej. 'Siemens Mobility'). Análisis de datos de sensores para el 'mantenimiento predictivo' de equipos.
Estaciones de trabajo:
Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GBFamilia: Servicios Socioculturales y a la Comunidad - Titulación: Técnico Superior en Integración Social
Resúmen específico:
El análisis de datos potencia el Resultado de Aprendizaje **'Detectar y analizar las necesidades de intervención social'**. El alumno aprende a usar herramientas de análisis de datos para cruzar información sociodemográfica (paro, renta, nivel de estudios) e identificar las zonas de una ciudad con mayor riesgo de exclusión social. \n\nEsto permite al alumno participar en el Resultado de Aprendizaje **'Diseñar proyectos de intervención social'** de forma más efectiva, focalizando los recursos públicos donde más se necesitan.
Ejemplo en el sector productivo:
Administraciones públicas y ONGs (ej. 'Cruz Roja'). Análisis de datos sociodemográficos para identificar bolsas de pobreza o riesgo de exclusión.
Estaciones de trabajo:
Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GB